IBM SPSS Statistics 版本比較
版本 / 功能 |
IBM SPSS Statistics Standard Edition |
IBM SPSS Statistics Professional Edition |
IBM SPSS Statistics Premium Edition |
核心統計與圖形功能從頭到尾採取標準的分析方案 |
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無縫整合R、Python及其他環境輕鬆且有效的擴充 |
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進階統計方法包含 GLM、GLMM、HLM、GENLIN 與 GEE更準確識別和分析複雜的關係 |
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非線性迴歸包含MLR、二元羅吉斯迴歸、NLR、CNLR 與Probit分析提高預測準確性 |
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自訂表格可分析數值型和類別型資料並產生報告 |
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遺漏值分析(利用多重插補)提供更完整的分析及更明智的決策來處理"dirty data"的問題 |
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進階資料準備識別出會造成結果偏差的異常資料 |
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決策樹是識別群組與發現群組間相關性相當有用的演算法，並可用以預測事件的發生 |
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預測(Forecasting)可快速且輕鬆的預測趨勢並建立專業的時間序列分析 |
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| 類別資料分析(Categories)可對複雜的類別型與連續型資料進行明確且深入的分析，更適用於分析高維度資料 | |||
結構方程模型SEM 對測量變數及淺在變數做假設檢定並確認之間的關係 |
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拔靴法(Bootstrapping)可測試預測模型的穩定性與可靠性 |
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進階抽樣評估與檢定程序 |
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高階的圖表與製圖功能有效分析與產生報告 |
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直效行銷與產品決策方案找出最適合客戶及吸引客戶的產品屬性 |
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可附加Statistics Server至此套件，大幅加速效能、提高生產力，並且實現強大的自動化能力 |
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版本模組 |
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IBM SPSS Statistics 版本
IBM SPSS Statistics 全模組
- IBM SPSS Statistics Base
- IBM SPSS Regression
- IBM SPSS Advanced Statistics
- IBM SPSS Amos
- IBM SPSS Neural Networks
- IBM SPSS Missing Values
- IBM SPSS Forecasting
- IBM SPSS Exact Tests
- IBM SPSS Direct Marketing
- IBM SPSS Decision Trees
- IBM SPSS Data Preparation
- IBM SPSS Custom Tables
- IBM SPSS Conjoint
- IBM SPSS Complex Samples
- IBM SPSS Categories
- IBM SPSS Bootstrapping
- IBM SPSS Server
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