- 產品簡述
- 特色與優點
遺漏值可能會嚴重影響您的模型和您的分析結果。忽略遺漏值，或假設不包括遺漏值就不會影響分析結果，分析的結果可能有無效與不顯著的風險。讓 IBM SPSS Missing Values成為資料管理和準備的一部分，能確保您將遺漏值問題作最嚴謹的處理。
診斷遺漏值的模式
- 輕鬆地從六種不同的診斷報告檢查資料，然後估計摘要統計量和插補遺漏值。
- 快速診斷嚴重的遺漏值資料。
- 使用適當估計值進行遺漏值插補。
- 可顯示每種遺漏值的類別與每一個極端值。
- 使用估計值去取代遺漏值可避免資料中隱含的偏誤， 甚至是那些回應率較差的。
『遺漏值』選項提供兩組處理遺漏值的程序：
- 多重插補程序：提供遺漏值樣式的分析。
- 遺漏值分析：提供有些微差異的不同敘述工具組，可分析遺漏值(尤其是Little's MCAR 檢定)，且包含許多單一插補方法。
IBM SPSS Statistics 全模組
- IBM SPSS Statistics Base
- IBM SPSS Regression
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