IBM SPSS Statistics 22最新功能

一, 增進核心功能

更新導覽視窗

1. 開新檔案路徑
2. 選擇最近開啟檔案
3. 新增功能導覽
4. 模組與程式設計文件導覽
5. 選擇指導教學

 

更便捷的呈現簡報內容

1. 對話視窗設定表格樣式
2. 可設定字型顏色、大小、背景顏色等屬性
3. 應用顏色來強調輸出結果
4. 新增表格註解內容
5. 新增表格註解功能，輕鬆編輯與快速顯示註解文字

 

透過智慧型裝置可隨時檢視並與SPSS Statistics輸出報表互動

不需要專用的檢視器或APP，可直接在以下智慧型裝置系統上檢視SPSS Statistics產生的圖形與報表

1. Windows, Mac, Linux 桌用版系統環境
2. iPod, iPhone and iPad
3. Android 手機及平板系統（Android 2.1以上）
4. Windows 8 裝置系統

 

大幅提昇作用資料集的讀、寫速度

	合併檔案
執行敘述	檔案1：3個連續型變數，各1,000,000筆觀察。 檔案2：11個連續型變數，各1,000,000筆觀察。 將檔案2合併至檔案1
測試版本	21	22
執行時間	271.75	3.89
	約提昇69倍速度

 

擴增Unicode支援性

資料檔匯出儲存成文字檔-支援多種Unicode格式(UTF-8、UTF-16、UTF-16BE、UTF-16LE)

 

新增語法檔密碼保護

（資料檔、輸出檔、語法檔皆可使用密碼加密）

 

二, 模組功能更新

蒙地卡羅模擬方法（Monte-Carlo Simulation）新增功能

• 不需模型方程式，即可建立模擬資料
  • 配適作用中資料集變數進行數據模擬
  • 指定明確的變數模擬分配
• 類別型資料-呈現類別變數間的關連性
• 熱圖-呈現各變數與目標變數之散佈圖，包含連續型與類別型變數。
• 支援XML模型

新增自動線性模型（Automatic Linear Models）
線性迴歸	Boosted Tree(C5)
廣義線性模型	判別分析
二元羅吉斯迴歸	Two-Step集群
多項式羅吉斯迴歸	K-Means集群
Ordinal多項式迴歸	神經網絡
Cox迴歸	Ruleset(Decision List)
Tree

• 輸入字串-可在作用資料集中配適類別型字串資料
• 其他更新
  1. 新增關聯列連表
  2. 類別型輸入變數可選擇遺漏值設定（Include、Exclude）

 

無母數檢定

• 新增『顯示方法』於輸出顯示設定

  • 選擇樞紐表與圖表-將樞紐表內容，條列呈現於輸出視窗，可對輸出物件再進行編輯功能。
• 支援序數欄位變項檢定分析
  • 檢定觀察分配與假設值(K-S檢定)
  • 比較中位數與假設的中位數(Wilcoxon Rank)

• 支援序數欄位變項檢定分析
  • 檢定觀察分配與假設值(K-S檢定)
  • 比較中位數與假設的中位數(Wilcoxon Rank)

 

概化線性混合模型新增『估計』於建置選項用於模型無法收斂的情況之下

1. 新增收斂準則
2. 最大費雪(Fisher)評分(Scoring)
3. 設定奇異性容忍值(singularity tolerance)

 

SPSS Amos新增模型參數之函數估計

新增模型之間接效果函數估計

 

三, SPSS Statistics Server新增功能

• 增進SPSS Statistics Server與SQL Pushback之效能與擴充性
  • 使用IBM SPSS Statistics Server連接至資料庫，可在資料讀取至 IBM SPSS Statistics 之前，於資料庫中先計算新變數欄位。（也可將資料讀取到IBM SPSS Statistics之後再計算新欄位，但在資料庫中計算新欄位可以節省大型資料存取的時間。）
  • Pushback 支援資料轉換、排序、整合、選取與抽樣。
• 效益
  • 將既有的IT基礎設施做最完善的使用。
  • 您不需要將資料輸入或輸出成特定格式。
  • 節省資源及更快速地提供結果，並降低IT的總體成本。
• SPSS Statistics Server 更新，將使大型資料的執行速度更快，且更具擴展性，並提高整體穩定性。
  • 改進網路中斷的應變能力：當Statistics Client 與 Server端連線網路中斷時，系統會暫停執行作業，待連線重啟會自動恢復連線，且不會遺失任何工作。