- 產品簡述
- 特色與優點
使用IBM SPSS Neural Networks模組，您可以建立更準確與有效的預測模型。您可以獲得深入的洞悉與最佳的決策。
什麼是類神經網路？
一個神經網路運算是一組非線性資料建模工具，是由輸入和輸出層及一個或兩個隱藏層組成。在每一層神經元之間的連接有相關的權重，這是由疊代地調整來訓練演算法，以降低誤差並提供準確的預測。
彌補傳統統計技術的不足
IBM SPSS Neural Networks的分析程序彌補在IBM SPSS Statistics Base與其他模型中傳統的統計方法上所欠缺的。使用類神經網路能協助您尋找您的資料中前所未知的關聯，然後再利用傳統的統計技術來確定是否有顯著的義意。
使用多層感知器(Multilayer Perceptron；MLP)或徑向基底函數(Radial Basis Function；RBF)功能，來"挖掘"出潛在關係資料
IBM SPSS Statistics 全模組
- IBM SPSS Statistics Base
- IBM SPSS Regression
- IBM SPSS Advanced Statistics
- IBM SPSS Amos
- IBM SPSS Neural Networks
- IBM SPSS Missing Values
- IBM SPSS Forecasting
- IBM SPSS Exact Tests
- IBM SPSS Direct Marketing
- IBM SPSS Decision Trees
- IBM SPSS Data Preparation
- IBM SPSS Custom Tables
- IBM SPSS Conjoint
- IBM SPSS Complex Samples
- IBM SPSS Categories
- IBM SPSS Bootstrapping
- IBM SPSS Server
IBM SPSS Statistics 版本
台灣析數 全系列產品介紹
台灣析數 客服中心
