想要瞭解客戶偏好卻苦無對策？最佳化的商品組合要如何設計？台灣析數行銷分析加值模組能讓您擺脫語法使用模式，以更人性化的界面，協助您完成產品的設計工作。並強化行銷分析常用的多變量分析方法，讓您的分析無設限，只要在IBM SPSS Statistics即能實現所需的分析工作。

• 市場問卷調查
• 行銷研究領域
• 客戶購買行為分析
• 產品屬性分析

聯合分析(Conjoint)
Conjoint Analysis是一種有效的產品設計/開發市場研究工具。透過消費者對聯合屬性的偏好排序(或給分)，再透過Conjoint Analysis分析轉換各屬性的重要性。

 

• 正交設計(Orthoplan)
  正交設計將重要變數屬性進行排列組合， 為受訪者設計最適的產品組合，可大大節省您的訪問成本與時間。
• 聯合分析(Conjoint Plus Analysis)
  要如何設計消費者心目中最佳的產品方案？聯合分析是有效產品設計與開發的市場研究工具。可對各種產品設計屬性方案的優劣進行效用的評估，量化消費者心中對產品偏好，進而降低產品設計失敗的機會。

多變量分析(Multivariate Analysis)

• 主成份分析(Principal Component Analysis)
  是將多個變數(維度)轉換為少數幾個綜合指標的方法。變數圖(variables plot)與觀察值圖(object plot)呈現較低維度的主成份空間中分布的情形，清楚觀察出樣本點間或變數間的關係。
• 典型相關分析(Canonical Correlation Analysis)
  是兩組變數之間的關聯性分析。透過將兩組變數分別轉換為線性組合，形成新的變數。計算線性組合間的相關性以呈現兩變數間的相關性。 用於探討自變數與因變數群組間的相關性。並可透過散佈圖幫助您理解變數群組內或觀察值的分散情況。
• Rim Weighting Survey Samples
  由於調查樣本人口分布和已知母體人口分佈的差異，我們可以使用加權校正的方法來降低因為樣本人口結構所造成的偏差，提高調查分析結果的準確性。