| Model | Description |
| 分析前的資料檢查 | |
| Bartlett Test | 變異數同質性假設前提之檢定,確保ANOVA分析之正確性。 |
| Dixon's Test | 在小樣本的情況下,執行離群值(outlier)檢定。 |
| Chow's Test | 檢定在線性迴歸模型是否有結構性突變,並判斷是否有交互作用變化、斜率變化等狀況。 |
| 劑量效應分析 | |
| Cochran-Armitage Test | 探討劑量的增加與試驗效果之線性關係。 |
| Poly-K Test | 考量觀察時間,分析劑量增加與試驗效果的關係。 |
| Peto's Test | 檢定特定因子導致事件發生的比例,並考量不同劑量之間的差異。 |
| 序位性資料分析 | |
| Page's Trend Test | 用於小樣本、觀察其序位性重複測量的結果是否有顯著趨勢的差別。 |
| Rank ANCOVA | 使用序列性資料,在控制共變數後,不同組別的效果是否相等,為一無母數的共變數分析。 |
| 診斷預測及信度分析 | |
| Diagnostic & Agreement- Statistics | 為了預測疾病和診斷而進行測試,評估該測試的準確率,並透過各種指標選擇最佳的診斷方法。 |
1. Essentials for Python 19
2.
Essentials for R 19
3.
SPSS醫學分析模組
下載安裝手冊
