不管你進行學術或科學研究，公共政策的制定或支持商業決策所需的分析，重要的是你的模型是否穩定的。 使用IBM SPSS Bootstrapping可快速、輕鬆地檢定模型的穩定性。

IBM SPSS Bootstrapping 引導過程提供了一種有效方法，以確保你的模型是穩定性、可靠性，所以你的分析能產生更準確的結果。

使用IBM SPSS Bootstrapping，您可以:

• 透過從原始資料集重複抽樣的模式，可快速、輕鬆地去估計統計量的抽樣分配，幫助您確保模型的穩定性與可靠度。
• 估計母體參數的標準誤與信賴區間，例如：平均數、中位數、比率、勝算比、相關係數、迴歸係數…
• 對同一個資料集重複抽樣以建立上千個資料集，讓您獲得更準確的分析結果。