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IBM SPSS Bootstrapping

建立更可靠的模型與產生更準確的結果

IBM® SPSS® Bootstrapping 可簡化檢定您模型的穩定性與可靠性,以產生準確、穩健的預測結果。

  • 產品簡述
  • 特色與優點

不管你進行學術或科學研究,公共政策的制定或支持商業決策所需的分析,重要的是你的模型是否穩定的。 使用IBM SPSS Bootstrapping可快速、輕鬆地檢定模型的穩定性。


IBM SPSS Bootstrapping 引導過程提供了一種有效方法,以確保你的模型是穩定性、可靠性,所以你的分析能產生更準確的結果。

使用IBM SPSS Bootstrapping,您可以:

 

  • 透過從原始資料集重複抽樣的模式,可快速、輕鬆地去估計統計量的抽樣分配,幫助您確保模型的穩定性與可靠度。
  • 估計母體參數的標準誤與信賴區間,例如:平均數、中位數、比率、勝算比、相關係數、迴歸係數…
  • 對同一個資料集重複抽樣以建立上千個資料集,讓您獲得更準確的分析結果。
自助法(拔靴法)方法可獲得可靠的標準誤估計值和如下列各種估計值的信賴區間:平均數、中位數、比例、勝算比、相關係數或迴歸係數。自助法方法也可用於建立假設檢定。

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