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IBM SPSS Neural Networks

概要

使用IBM® SPSS® Neural Networks模組,您可以建立更準確與有效的預測模型。您可以獲得深入的洞悉與最佳的決策。使用多層感知器(Multilayer Perceptron;MLP)或徑向基底函數(Radial Basis Function;RBF)功能,來"挖掘"出潛在關係資料。

產品特色


  • 彌補在IBM SPSS Statistics Base與其他模型中傳統的統計方法上所欠缺的。
  • 使用類神經網路能協助您尋找您的資料中前所未知的關聯
  • 再利用傳統的統計技術來確定是否有顯著的義意。


系統畫面


詳細介紹

類神經網路:

    一個神經網路運算是一組非線性資料建模工具,是由輸入和輸出層及一個或兩個隱藏層組成。在每一層神經元之間的連接有相關的權重,這是由疊代地調整來訓練演算法,以降低誤差並提供準確的預測。


IBM SPSS Statistics全模組


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