工業4.0智能生產分析
Intelligent Production Analysis of Industrial 4.0
富士康 - 導入智能工廠管理系統
富士康科技集團是全球3C電子(電腦、通訊、消費性電子)代工領域的大規模國際集團，具有相當完善的研發管理制度，多年來致力於以核心技術為基礎的研發創新。為了優化產品的品質、提升現場管理的機動性以及加快產品生產的速度，富士康選擇了MicroStrategy來改善工廠的生產管理效率。
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製造業機台IoT案例-KNIME異常偵測和預測系統
在製造業希望機台能維持長時間的運轉，減少主要昂貴零件壞損與更換；另一方面，也希望避免機台完全損壞而造成更大的損失，故對於機台設備的異常監測是有所需要的。
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LED封裝生產案例-導入iPASP系統
高科技業因應市場產品少量多樣化的需求，工廠產線生產方式、庫房備料方式、生管人員規劃排程方法都必須調整，高科技製造業製程跟機台眾多，若以生管人員自行手動規劃排程，不但耗費時間久，並需考慮物料與產能限制條件、流程與作業控制及派工法則、訂單的達交日期等條件。
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塑膠模產業案例-導入iPASP系統
因應市場的需求，公司生產的產品逐漸走向少量多樣，造成了塑膠膜在生產時需要經常的更換裁切的規格；生產排程計畫需配合經常變更的裁切規格，邊角料增加、庫房領料頻繁造成物料成本與行政流程的困擾。
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半導體IC測試業案例-導入iPASP系統
IC測試業因應客戶、產品的不同，會有不同的生產流程、UPH、使用機台以及對應的配件資源，這些因素的對應關係以及相關限制，在排程上都是生管人員需要考量到的。而這些生產參數若沒有系統化的管理，生管人員的排程效率就無法進一步有效提升。
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精密科技產業案例-導入iPASP系統
精密科技事業市場變化日趨快速，產品訂單的少量多樣，工廠內部生產方式、庫房備料方式、機器狀態監控、預防性維護、生產線最佳化自動調整、生管人員規劃排程的工具與方法都必須因應調整。
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某製造業業者-MicroStrategy業績分析管理平台
此製造業業者為提昇企業競爭力，計畫引進市場最新技術及應用，建置「業績分析管理平台」，整合企業長期營運過程中存在各部門及流程的資料，提供友善便利之操作介面，協助營運單位精確掌握企業營運績效，作為營業之參考依據。
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POSCO韓國浦項鋼鐵廠－IBM SPSS Modeler品質預測和控制系統
POSCO浦項鋼鐵公司使用IBM SPSS Modeler作為基礎，針對產品品質控制開發了預測和控制系統，從而有效地穩定了鋼的輸出品質。當回應變數偏離設定值時，系統自動提示工程師重新設定指定的關鍵參數，使其到某一水準。
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