概要
採用直觀的拖放功能，建立結構方程模組，比標準的多變量統計模型更加準確
產品特色
IBM SPSS Amos是針對各種研究用途的完美建模工具，包括：
- 心理學–利用建模以了解藥物、臨床、藝術療法如何影響情緒
- 醫療保健研究– 驗證信任、儲蓄與研究這三個變數-那一個變數為預測"醫生對非專利用藥支持度"的最佳因素
- 社會科學 - 研究社會經濟地位、組織成員以及其他因素，如何影響投票行為和政治參與的差異
- 教育研究 -評估教育訓練方案結果對教學成效的影響
- 市場調查 -消費者行為模式如何影響新產品的銷售或分析客戶滿意度和品牌忠誠度
- 公共團體的研究–研究與工作有關的議題會如何影響工作滿意度
- 商業規劃 - 建立計量經濟與金融模型和分析工作場所之工作實現的影響因素
- 計劃評估 - 利用SEM評估程序的結果或行為模型去取代傳統的逐步迴歸
系統畫面
系統需求
IBM® SPSS® Amos (原Amos™) 讓您能夠輕鬆地執行結構方程模型（SEM） 利用SEM，您可以快速建立模型來驗證假設，並確認觀察值和潛在變數之間的關係 – 相較於迴歸分析可獲得額外的洞察力
- IBM SPSS AMOS 22.0 新功能：新增模型參數函數的估計功能，更便捷的設定欲估計的參數函數
- IBM SPSS AMOS 21.0 新功能：新增變數檢視功能，可透過表格修改變數屬性與模型參數
- IBM SPSS AMOS 20.0 新功能：提供非圖形化的方法建立模型(語法y 編寫)
- IBM SPSS AMOS 19.0 新功能：使用者自定義拔靴法之估計
- IBM SPSS AMOS 18.0 新功能:
1.改善路徑圖繪製
2.改善程式編輯器
3.改變路徑圖繪製
4.改變物件模型(開發者)- IBM SPSS AMOS 17.0 新功能:
1.允許路徑圖的複製與貼上
2.可將路徑圖轉換成VB語法
3.加強成長曲線插件
4.對"All groups"核取方塊預設值之詳述
5.新的PD方法，EditPaste
6.新的PD方法，ToolsWriteAProgram
7.改變程式
結構方程模型(SEM)可以讓您的分析進入新的階段:
當你進行研究，你很可能在您的分析工作中已經在使用因子分析與迴歸分析結構方程模型（有時稱為路徑分析）可以幫助你獲得因果模型中額外的見解，並探討變數之間的交互效果與路徑不論資料是否符合您的假設SEM可以讓你進行更嚴謹地檢定您建立更精確的模型 – 獲得與眾不同的研究成果與提高論文發表的機會
