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企業資料經過長時間的累積,若不經過整理並善加利用,只能稱為垃圾資料。全球資料正以59%的速度增加,面對巨量資料(big data)的日益成長,您需要進一步在這廣泛及複雜資料中,找出有助於經營策略的方法。全球知名市場研究機構Gartner認為,巨量資料在許多方面將為企業帶來商機。例如:將巨量資料轉化為決策、發現新的商業見解、商業的最佳化,以及促進創新。Sondergaard表示,巨量資料的前瞻性許多人看不到,企業欲有效創造新的商業價值,必需了解如何處理混合資料,也就是結合結構性與非結構性資料;以及如何點亮「暗資料」(dark data)。
所謂「暗資料」指的是已蒐集的有價值資料,但卻未被進一步使用。 如何有效點亮「暗資料」? 台灣析數資訊特別準備一套完整的IBM SPSS Modeler資料採礦課程,由資料採礦領域實務經驗豐富之講師,帶領您依循標準資料採礦程序(CRISP-DM),使用IBM SPSS Modeler從資料存取、資料探索與檢視、資料準備、建模,以及最後的模型評估與部署,循序漸進地實現資料採礦的工作,由淺入深地探究資料採礦的奧秘。
未來企業的領先優勢,差別就在於其預測演算能力的高下,這也是未來的挑戰與機會。兩天的資料採礦課程中,我們將完整呈現IBM SPSS Modeler建模方法,讓您學會建構符合企業應用之有效模型,創造新的商機。
講師介紹:
台灣析數資訊-技術經理
通過IBM SPSS Modeler 資格認證
課程時間地點:
資料採礦的技術可以幫我解決什麼問題?
統計方法、機械學習演算法這麼多,該如何使用才恰當?
如何探索資料中隱含的訊息?
建模前複雜冗長的資料準備程序,我該如何處理才好?
那個模型才是最適合,該如何判斷?
模型該如何部署與管理?
經由資料採礦課程一一為您解答
課程大綱
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