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IBM SPSS Amos 進階實務應用課程

 

　　本課程以清楚易懂的方式詳解SEM的數學模型與原理，介紹使用多群組分析的時機，以及如何利用AMOS進行多群組分析的假設檢定，AMOS的三大功能：SC策略模式：傳統假設檢定、AM策略模式，除介紹傳統一般教科書教授之如何修飾各種指標方法外，讓學員了解SEM所有指標公式的意義以及公式缺點，並如何利用這些公式缺陷讓自己的研究數據達到門檻。

 

　　在論文投稿上，詳解自助法語貝氏估計法在統計假設檢定中所扮演的功用，以及使用時機，這兩種方法對論文投稿有何幫助。 在應用上介紹人文社會學發表論文時常用到的統計分析技術，同時介紹哪些檢定使用SPSS進行分析較佳，使用SEM進行假設檢定與傳統統計進行假設檢定的優缺點。

 

課程時間地點：

• 課程訂價：8,000元整
• 課程時間：9/12~9/13
• 課程地址：台北市館前路49號4樓(台銀樓上)405 Room
• 課程天數：2天；上午 9：30 至下午 4：30 (中午休息 1 小時)

 

講師介紹：

 

課程大綱：

進階篇

• SEM的數學模型與原理
  • 在本單元中將用最簡單、最淺顯易懂的方式介紹SEM數學原理，並介紹AMOS報表中Default model、Saturated model與Independence的三種模式關聯性，自由度如何計算，如何利用SEM的數學模型缺陷找到好的理論模型與樣本。
• 多群組分析
  • 本單元將介紹使用多群組分析的時機，以及如何利用AMOS進行多群組分析的假設檢定。
• AMOS的三大策略（SC、AM、MG）
  • 本單元將介紹AMOS的三大功能：SC策略模式：傳統假設檢定、AM策略模式：如何由若干模式中尋找一個較佳理論模型、MG策略模式：如何利用AMOS仿自然科學研究，由資料尋找並創造新理論。
• 模型的修飾
  • 在本單元中除介紹傳統一般教科書教授之如何修飾各種指標方法外，同時將徹底介紹SEM所有指標公式的意義以及公式缺點，並如何利用這些公式缺陷讓自己的研究數據達到門檻。
• 深入探討貝氏估計與自助法
  • 本單元將介紹自助法語貝氏估計法在統計假設檢定中所扮演的功用，以及使用時機，這兩種方法對論文投稿有何幫助。
• 簡易的AMOS VB.NET語法
  • 本單元將透過平均抽取變異以及組合信度，介紹如何撰寫簡易的AMOS程式語法。

 

應用篇

介紹人文社會學發表論文時常用到的統計分析技術，同時介紹哪些檢定使用SPSS進行分析較佳，使用SEM進行假設檢定與傳統統計進行假設檢定的優缺點。

• 路徑分析
  • 本單元將介紹如何使用AMOS進行路徑分析，以及路徑分析的影響效果報表整理。
• 調節變數的檢定
  • 本單元將介紹中介與調節變數如何界定，以及各種不同理論與檢定方法，以及這些方法的優缺點
• 深度探討各種指標
  • 本單元將介紹SEM各種指標的數學公式，以及這些公式的缺陷，如何利用這些公式的缺陷來提升論文分析的各種統計數據。

• IBM SPSS Amos
• IBM SPSS Base