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課程資訊

 

  • 本課程確定開課

 

  本講題將以問題導向(Problem Based Learning, PBL)及上機實作方式進行, 分享講者近年運用IBM SPSS及Modeler針對常見的生物醫學資料庫進行資料探勘的一系列經驗。
將說明以下議題資料分析技術:

  • 在地化的資料探勘於心導管術前臨床評估冠狀動脈阻塞之應用
  • 樣本數大小對邏輯斯迴歸、類神經網路及決策樹分析SEER資料存活預測模型之影響
  • 醫院住院病人品質監控及管理
  • 台灣地區視網膜剝離個案之住院醫療利用情形及相關因子
  • 預測基因數目對癌復發預後模型及外推力之影響

 

課程時間地點

  • 課程訂價:10,000元整
    • 舊生,加入台灣析數粉絲團特價7,000元整
    • 學生身份持低收入證明再折 $500元;請於匯款後一並傳真證明即可
  • 課程時間:11/29(五) ~11/30(六)
  • 課程地址:台北市中正區館前路49號4樓(台灣銀行樓上)
    大眾交通方式:捷運:台北車站,步行約5分鐘
    自行開車:台北車站附近停車場,一小時40元~60元
  • 課程天數:2天;上午 9:30 至下午 4:30 中午休息 1 小時

 

講師介紹

朱基銘 博士

  • 海德堡大學 醫學資訊學 博士
    現任 | 國防醫學院 公共衛生學系 副教授
  • 專攻領域 | 生物醫學資訊學、類神經網路、人工智慧學、自然語言學

 

課程大綱

 

第一天 第二天
0930~1020 在地化的資料探勘於心導管術前臨床評估冠狀動脈阻塞之應用 醫院疼痛控制品質監控及管理
1030~1120 上機實作 上機實作
1130~1220 結直腸癌樣本數大小對邏輯斯迴歸、類神經網路及決策樹分析SEER資料存活預測模型之影響 台灣地區視網膜剝離個案之住院醫療利用情形及相關因子
12:20~13:30 午餐時間
1330~1420 上機實作 上機實作
1430~1520 肺癌樣本數大小對邏輯斯迴歸、類神經網路及決策樹分析SEER資料存活預測模型之影響 預測基因數目對癌復發預後模型及外推力之影響
1530~1620 上機實作 上機實作
1620~1630 Q&A Q&A
己開課,謝謝各位參與

 

上課即可有以下好康

 

  • 課程精美講義
  • SPSS產品折扣
  • 2天午餐
  • 16小時研習證書

 

適合對象

 

  • 有統計分析基礎者
  • 學校老師、學生、資料分析人員等
  • 公共衛生領域,醫護管理,民生社會科學
  • 對醫學資料探勘有興趣者
  • 藥廠,生醫領域統計分析應用人員

 

注意事項:

 

  • 本課程採預先報名制,達開課人數始開課,將會於開課前1~2週通知學員,課程地點及匯款資料。
  • 台灣析數資訊保留活動議程及講者修改異動之權利。
  • 請學員自備筆記型電腦。
  • 本課程為小班制教學,人數有限,請及早報名以免向隅。




 

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