|
|
本講題將以問題導向(Problem Based Learning, PBL)及上機實作方式進行,
分享講者近年運用IBM SPSS及Modeler針對常見的生物醫學資料庫進行資料探勘的一系列經驗。
將說明以下議題資料分析技術:
課程時間地點
講師介紹
朱基銘 博士
|
課程大綱
| 第一天 | 第二天 | |
|---|---|---|
| 0930~1020 | 在地化的資料探勘於心導管術前臨床評估冠狀動脈阻塞之應用 | 醫院疼痛控制品質監控及管理 |
| 1030~1120 | 上機實作 | 上機實作 |
| 1130~1220 | 結直腸癌樣本數大小對邏輯斯迴歸、類神經網路及決策樹分析SEER資料存活預測模型之影響 | 台灣地區視網膜剝離個案之住院醫療利用情形及相關因子 |
| 12:20~13:30 | 午餐時間 | |
| 1330~1420 | 上機實作 | 上機實作 |
| 1430~1520 | 肺癌樣本數大小對邏輯斯迴歸、類神經網路及決策樹分析SEER資料存活預測模型之影響 | 預測基因數目對癌復發預後模型及外推力之影響 |
| 1530~1620 | 上機實作 | 上機實作 |
| 1620~1630 | Q&A | Q&A |
