課程介紹
在工業4.0的推展，AI、5G、IoTs、 big data等新科技的快速發展下，促使智能製造成為製造業現在及未來必走之路。智能製造的發展過程中，只是做到機器有感測器蒐集data、data能夠聯網與運用，機器設備能自動控制參數，甚至建立了虛實整合系統(Cyber Physical Systems, CPS)，還是有所不足的。必須建立結合CPS的品質控制的運作系統。
智能製造要善用IoTs，建立足夠的data，以及機器設備自動控制參數的datamation，才能透過big data與AI的運用，以挖掘出製程的key factors，並能設定最佳參數，以及分析生產環境的重要影響因素，加以良好控制。當然，機器設備要能智慧化，自動控制已設定好之參數。當製程上品質規格有些差異時，big data與AI的運用就能察覺出造成變異的key factors，機器設備能自動調整key factors之參數，以消除變異。如此，機器設備才能完全自動的生產出百分百的良品。
智能製造的建置是一件浩大的工程，至少需要三、五年的時間。而且要具備多項關鍵條件才有可能成功。諸如：
組織變革，員工觀念、態度的調整，以及文化的轉變。 新科技技術如AI、IoTs、 big data等的人才的培育，員工的教育訓練。 data蒐集與整合之變革、IoTs之充分運用，及datamation之建置。 自動化機器PLC之相容，感測器之規劃與安裝，生產設備之智慧化。 虛實整合系統(CPS)之建置與運作，聯網之規劃與建置。 big data & data mining，邊緣運算，雲端運算之系統整合。 在建置智能製造工廠之前，一定要針對上面所提到的這些關鍵條件進行自我評估，了解到公司目前在各個條件上所處之狀態，並研擬需要再進展的內容及規劃。本課程之目的就是要協助企業，進行導入智能製造前的各關鍵條件之自我評估之實務做法，讓企業能更順利的往智能製造的途徑上邁進。
課程目標
了解智能製造的發展及內涵 了解智能製造的品管運作 了解成功運作智能製造的關鍵條件 了解如何進行智能製造之發展的自我評估
課程資訊
課程時間：2020/05/15(五) 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓 課程天數：1天；上午 9：30 至下午16：30 (中午休息1小時) 課程定價：原價9,800元整 (含上課講義、8小時研習證明與午餐)
- 早鳥(05月10日前)/舊生：3,500元/人
講師介紹
AsiaAnalytics專業講師 楊錦洲 博士
中華民國品質學會理事長 中原大學工業與系統工程系兼任教授 中華民國國家品質獎個人獎得獎者(1997) 亞洲品質網絡組織(ANQ)Ishikawa-Kano Award得獎者(2018)
課程大綱
第四次工業革命到智能製造 利用big data、AI挖掘製程key factors，及設定最佳參數 智能製造之品質控管 組織需要有那些變革，企業文化如何轉變 企業需要培養AI、big data等相關人才 目前data蒐集方式與門戶之見的變革，以及big data之發展 生產機器設備之整合與聯網，及朝智慧化發展 虛實整合系統(CPS)之建置與運用 生產相關之big data分析與運用 系統自我評估之實務運作
