課程介紹
面對大數據的興起，您準備好迎接嶄新企業運算思維嗎？R是目前最熱門的程式語言之一，廣泛用於「網路爬蟲」、「資料分析」、「資料視覺化」、「機器學習」等多種企業級應用。R語法簡潔且具有高度直覺性，例：輸入summary函數，直覺應該是資料摘要功能，非常適合資料分析新手或沒有程式設計基礎的作為第一個入門語言。
本課程採用免費R語言為架構，課程從基礎資料匯入為開端，透過案例的操作，讓您自然地理解四大資料物件的使用時機，緊接著是資料分析的關鍵八步(匯入、摘要、樞紐、篩選、排序、NA值、轉換、合併)，使用基礎graphics套件與ggplot2套件進行視覺化分析，讓您更熟悉您的資料特性或異常問題在哪。最後使用非監督式學習，引導學員從認識基礎關聯規則、維度縮減技術與集群分析至監督式學習預測應用。課程將使用免費RStudio軟體透過案例示範與實際操作練習以增進學習成效。
課程目標
採用R語言做為機器學習發展平台，使學員熟悉使用RStudio軟體匯入工作職場的資料並理解視覺化的應用，找出重要樣式(Patterns)。 使學員熟悉使用graphics, ggplot2,arules, party, randomForest, caret 等重要套件應用。
課程特色
課程使用淺顯易懂的白話文，強化資料分析情境應用。 課程涵蓋文字檔、Excel、SPSS、SAS、SHP地理圖資檔等多樣檔案，一次搞定不同資料來源匯入R與操作技巧。 課程涵蓋四大主題：R語言操作、資料分析如何做、視覺化怎麼用、機器學習分類與預測應用。 提供完整案例程式，置換為學員工作職場資料集，以達到即學即用。
課程資訊
課程時間：2020/04/07(二)、04/14(二)、04/21(二)、04/28(二) 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓 課程天數：4天；上午 9：30 至下午4：30 (中午休息1小時) 課程定價：原價18,000元整 (含上課講義、28小時研習證明與午餐)
- 早鳥(03月27日前)/舊生：11,000元/人
- 兩人以上團體：9,900元/人
- 三人以上團體：8,800元／人
講師介紹
AsiaAnalytics專業講師：李明昌 博士
學歷：
- 中原大學 工業與系統工程所 博士
經歷：
- 育達科技大學資訊管理系助理教授
- 中華R軟體學會常務理事
- 臺灣資料科學與商業應用協會常務理事
- 東吳大學財務工程與精算數學系兼任講師/助理教授
專業領域：
- 擅長於R語言、Python語言、資料探勘、資料視覺化、統計品管、實驗設計與供應鏈管理等應用與研究方法。為了讓莘莘學子多加認識R與Python語言及其應用，除了擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師，更受邀到大專院校、資策會、工業技術研究院等公民營單位演講，對於R/Python的推廣與應用更是不遺餘力。
課程大綱
日期/課程主題 詳細內容 時數 109年04月07日(二) R/RStudio操作與資料匯入 理解R/RStudio下載、安裝與操作 套件與函數查詢 看懂條件判斷if/迴圈for與while使用 四大資料物件操作 文字檔、Excel、SPSS、SAS、SHP地理圖資檔匯入 練習案例1：匯入開放資料(open data) 6 109年04月14日(二) 資料處理與視覺化應用 資料摘要/樞紐分析計算 條件式篩選/排序 NA值/資料轉換/合併處理 graphics基礎繪圖 ggplot2進階繪圖找出潛在樣式(Patterns) 練習案例2：人力資源績效評估 6 109年04月21日(二) 機器學習基礎操作 CRISP-DM簡介 關聯規則應用 維度縮減技術 集群分析 迴歸分析與廣義線性模型(GLM) 練習3：保險資料機器學習實作 6 109年04月28日(二) 機器學習進階應用 決策樹與隨機森林法 支持向量機 模型績效評估 集成學習 大型與大量資料處理 整合案例進階應用 6 ※時間、流程會依現場上課狀況調整，以上僅供參考用。
