課程介紹
面對大數據時代的來臨，如何善用資料分析與機器學習的技術以做為企業組織策略發展、尋求突破與提供企業創新服務應用，將是企業提升競爭力與未來5+2產業創新的重要基礎。
本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體，課程主軸包括非監督式學習、監督式學習、集成學習與深度學習應用，引導學員從認識基礎關聯規則、維度縮減技術與集群分析至監督式學習預測應用到深度學習應用，課程將透過案例示範與實際操作練習以增進學習成效。
課程目標
採用R語言做為機器學習發展平台，使學員熟悉使用arules, party, randomForest, caret與keras套件等應用。
適合對象
有志於進行R軟體、資料分析暨機器學習的部門主管。 資訊人員與決策人員。 對此主題有興趣者。
課程資訊
課程時間：2019/08/31(六)-09/01(日) 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓 課程天數：2天；上午 9：30 至下午4：30 (中午休息1小時) 課程定價：原價12,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
- 早鳥(8月20日前)/舊生：7,200元/人
- 兩人以上團體：6,800元/人
- 三人以上團體：6,200元／人
講師介紹
AsiaAnalytics專業講師：李明昌 博士
學歷：
- 中原大學 工業與系統工程所 博士
經歷：
- 育達科技大學資訊管理系助理教授
- 中華R軟體學會常務理事
- 臺灣資料科學與商業應用協會常務理事
- 東吳大學財務工程與精算數學系兼任講師/助理教授
專業領域：
- 擅長於R語言、Python語言、資料探勘、資料視覺化、統計品管、實驗設計與供應鏈管理等應用與研究方法。為了讓莘莘學子多加認識R與Python語言及其應用，除了擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師，更受邀到大專院校、資策會、工業技術研究院等公民營單位演講，對於R/Python的推廣與應用更是不遺餘力。
課程大綱
課程主題 詳細內容 機器學習基礎操作
- R/RStudio/機器學習/CRISP-DM簡介
- 關聯規則應用
- 維度縮減技術
- 集群分析
- 決策樹與隨機森林法
- 練習一：商業資料機器學習實作
機器學習進階應用
- 支持向量機
- 模型績效評估
- 集成學習
- 深度學習keras應用
- 公開資料下載/大型與大量資料處理
- 練習二：製造資料機器學習實作
※時間、流程會依現場上課狀況調整，以上僅供參考用。
