課程介紹
隨著電腦運算速度的增加，更新更進步演算法的提出，以及簡單易用的套裝軟體，使得處理巨量資料不再是一件困難的事。大數據分析廣泛的應用在各產業中，範圍包含天文學、氣象學、交通運輸、犯罪分析、金融資料分析、醫療訊息分析、社群網路以及社會學等研究。在眾多大數據分析軟體中，Modeler無疑是其中的佼佼者。
Modeler的分析流程就如同一個工廠的生產流程，透過串流的方式連結各節點，各節點就如同一個工作機具，將資料進行各種處理、分析，即使分析人員完全不懂程式設計也可以輕鬆的進行大數據分析。因應許多學員的反應，台灣析數特別設計二天Modeler課程，從基礎開始介紹，最後教授一個超大型的大數據分析範例，教授學員如何利用Modeler進行一個非常複雜的大數據分析。學習完本課程，你可以從事相關研究，也可以自行接案子協助相關企業進行大數據分析。
課程資訊
課程時間：2019/08/17(六)-08/18(日) 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓 課程天數：2天；上午 9：30 至下午16：30 (中午休息1小時) 課程定價：原價11,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
- 早鳥(8月05日前)/舊生：7,000元/人
- 兩人以上團體：6,500元/人
- 三人以上團體：6,000元／人
講師介紹
AsiaAnalytics資深專業顧問 李德治 博士
學歷：
- 國立中興大學應用數學博士
現任：
- 大葉大學 資訊管理學系 副教授
專攻領域：
- 數值分析、統計分析、資料挖掘、數學模擬、多變量統計
課程大綱
- 大數據分析跨產業資料探勘標準流程
- IBM SPSS Modeler 環境與操作簡介
- IBM SPSS Modeler 資料讀入
- IBM SPSS Modeler 資料準備技術
- IBM SPSS Modeler 變數處理技術
- IBM SPSS Modeler CLEM語法
- IBM SPSS Modeler 統計圖
- IBM SPSS Modeler 建模技術：迴歸分析、羅吉斯迴歸分析、關聯法則、決策樹、類神經網路
- 一個大型大數據分析教學展示：以電信流失分析為例
※時間、流程會依現場上課狀況調整，以上僅供參考用。
※上課使用之資料集均為模擬資料。
