課程介紹
R軟體一直是資料探勘與機器學習的傑出環境，長久以來R被評為學習資料科學的最佳程式語言
(http://sharpsightlabs.com/blog/r-recommend-data-science/)。「R軟體與機器學習」課程以通用的資料分析流程進行(資料理解、資料準備、資料建模、評估與應用)，涵蓋各式機器學習類型，透過案例講解頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等資料探勘任務，逐步達成機器學習預測建模的目標。除了各種應用案例與講師實戰經驗分享，並進行淺顯易懂的理論觀念講解，以整合式開發環境R/RStudio進行實機操作，幫助學員輕鬆上手資料探勘/機器學習的工作。
課程目標
學習資料探勘與機器學習各種方法的理論與應用實務，並能運用R軟體重要資料探勘與機器學習函式庫，完成智慧資料分析工作。
課程特色
二十年以上統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面相關教學經驗的專業師資，除了實機操作外，並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰分析經驗，讓學員掌握大數據know-how的全貌，明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異，活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。
課程資訊
課程時間：2018/11/24(六)-11/25(日) 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓 課程天數：2天；上午9：30至下午4：30 (中午休息1小時) 課程定價：原價12,000元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
- 早鳥(11月10日前)/舊生：7,000元/人
- 兩人以上團體：6,500元/人
- 四人以上團體：6,000元／人
講師介紹
AsiaAnalytics特聘專業講師：鄒慶士 教授
經歷
- 臺灣科技大學(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994)，曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001)，世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004)，兼任中原、空中、實踐、東吳、中央等大學講師/副教授/教授(1991~)。專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。
現任
- 臺北商業大學資訊與決策科學研究所「教授」暨資料科學應用研究中心主任
- 中華R軟體學會創會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會創會理事長
課程大綱
課程主題 詳細內容 資料探勘與機器學習簡介
機器學習類型介紹 資料探勘流程及五大任務 非監督式學習
維度縮減 集群分析 監督式學習
績效評量與參數調校 分類與迴歸樹 k近鄰法 貝式分類 支援向量機 薈萃式學習
拔靴集成 隨機森林與多模激發法 ※時間、流程會依現場上課狀況調整，以上僅供參考用。
※本課程採預先報名制，達開課人數始開課，將於開課前二週通知學員。
※本課程為小班制教學，人數有限，請及早報名以免向隅。
