課程介紹
近來全世界各領域紛紛吹起人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的風潮，實現智能化系統的一個重要關鍵就是大資料分析。如何將龐雜的數據轉成知識，再由知識驅動決策與各種智能應用，是各國將人工智慧產業化的必要基礎。整合了統計、資料探勘與機器學習等領域的智慧資料分析技術(intelligent data analysis)，正是駕馭各種智能裝置的關鍵之鑰。根據2017年KDnuggets的最新調查顯示，Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言，其使用率已經位居第一位(52.6%)，足見其未來的重要性(https://www.kdnuggets.com/2017/05/poll-analytics-data-science-machine-learning-software-leaders.html)。
「Python資料分析基礎」課程，引導學員從認識Python，到瞭解資料處理與建模前的基礎工作，內容包括：資料結構(含原生資料結構與NumPy, pandas等衍生資料結構)、資料匯入匯出、資料前處理、統計分析、以及探索式資料分析等，課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。
課程目標
帶領學員理解Python基礎語法，並以Python語言實作資料分析基礎工作。
課程特色
網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資，除了實機操作外，並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰經驗，讓學員掌握大資料know-how的全貌，明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異，活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。
適合對象
有志於進行企業資料分析的部門主管。 管理人員與決策人員。 對此議題有興趣者。 相對於其他程式語言，不論是否有資訊背景或程式撰寫經驗者，Python適合作為第一個學習的程式語言。
課程資訊及優惠
課程時間：2018/08/09(四)-08/10(五) 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓 課程天數：2天；上午 9：30 至下午4：30 (中午休息1小時) 課程定價：原價9,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
- 早鳥(7月31日前)/舊生：6,000元/人
- 兩人以上團體：5,500元/人
- 四人以上團體：5,000元／人
講師介紹
AsiaAnalytics特聘專業講師：鄒慶士 教授
經歷：
- 臺灣科技大學(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994)，曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001)，世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004)，兼任中原、空中、實踐、東吳、中央、南京理工、上海東華、蘇州西交利物浦等大學講師/副教授/教授/講座(1991~)。專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。
現任：
- 臺北商業大學資訊與決策科學研究所暨資料科學應用研究中心主任
- 中華R軟體學會理事長
- 中華品質評鑑學會常務監事
課程大綱
課程主題 詳細內容 時數 資料結構與基礎語法
原生資料結構與基本運算 字串處理 Numpy與Pandas資料結構 流程控制與物件導向觀念 向量化與隱式迴圈 4
資料匯入及前處理
資料載入及匯出 資料排序 群組與摘要 資料變形 資料清理 屬性工程 4
探索式資料分析與線性模型
常用繪圖語法 探索式資料分析案例 線性迴歸 變異數分析 4
