本課程將帶領大家熟悉 R 軟體在資料探勘的實務應用與技巧,並藉由實地操作與實例演練,具有獨立操作R軟體分析資料探勘資料的能力。課程包含的資料探勘技術包含決策樹、隨機森林、 類神經網路、SVM (支持向量機)、集群分析與其他多變量方法,以及關聯分析。
課程時間地點
講師介紹
陳景祥 教授
上午
R軟體快速簡介、常用程式技巧、 與常用圖形函數
常用的資料探勘技術簡介
決策樹(Decision Trees) (1)
下午
決策樹(Decision Trees) (2)
類神經網路(Artifical Nueral Network) (1)
類神經網路(Artifical Nueral Network) (2)
SVM(Support Vetor Machine) 與其他分類方法
集群分析(Clustering Analysin) 與其他多變量方法
關聯分析(Association Analysis)
實例演練與分析
綜合講解
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