IBM SPSS Amos 進階實務應用課程
SEM為近代統計分析技術，大部分人文社會學者不懂數學原理以及數值分析相關理論，皆迷失在只要有AMOS就可以拋棄SPSS的觀念。在本課程中將告訴您AMOS軟體永遠無法取代SPSS，有許多統計方法是與SEM理論完全無關，SEM只是統計國度中的一個小村莊。在本課程中告訴你哪些研究適合用SEM，以及SEM的缺陷。
課程時間地點
- 課程訂價：8,000元整
- 課程時間：9/12~9/13
- 課程地址：台北市中正區館前路
- 課程天數：2天；上午 9：30 至下午 4：30 (中午休息 1 小時)
課程大綱
進階篇
- SEM的數學模型與原理
- 在本單元中將用最簡單、最淺顯易懂的方式介紹SEM數學原理，並介紹AMOS報表中Default model、Saturated model與Independence的三種模式關聯性，自由度如何計算，如何利用SEM的數學模型缺陷找到好的理論模型與樣本。
- 多群組分析
- 本單元將介紹使用多群組分析的時機，以及如何利用AMOS進行多群組分析的假設檢定。
- AMOS的三大策略（SC、AM、MG）
- 本單元將介紹AMOS的三大功能：SC策略模式：傳統假設檢定、AM策略模式：如何由若干模式中尋找一個較佳理論模型、MG策略模式：如何利用AMOS仿自然科學研究，由資料尋找並創造新理論。
- 模型的修飾
- 在本單元中除介紹傳統一般教科書教授之如何修飾各種指標方法外，同時將徹底介紹SEM所有指標公式的意義以及公式缺點，並如何利用這些公式缺陷讓自己的研究數據達到門檻。
- 深入探討貝氏估計與自助法
- 本單元將介紹自助法語貝氏估計法在統計假設檢定中所扮演的功用，以及使用時機，這兩種方法對論文投稿有何幫助。
- 簡易的AMOS VB.NET語法
- 本單元將透過平均抽取變異以及組合信度，介紹如何撰寫簡易的AMOS程式語法。
應用篇
本課程介紹人文社會學發表論文時常用到的統計分析技術，同時介紹哪些檢定使用SPSS進行分析較佳，使用SEM進行假設檢定與傳統統計進行假設檢定的優缺點。
- 路徑分析
- 本單元將介紹如何使用AMOS進行路徑分析，以及路徑分析的影響效果報表整理。
- 調節變數的檢定
- 本單元將介紹中介與調節變數如何界定，以及各種不同理論與檢定方法，以及這些方法的優缺點
- 深度探討各種指標
- 本單元將介紹SEM各種指標的數學公式，以及這些公式的缺陷，如何利用這些公式的缺陷來提升論文分析的各種統計數據。
