SPSS基礎生物醫學統計分析

生物醫學領域與我們的生活息息相關，隨時可以產生許多新奇有趣的想法，並引領我們去找尋其未知的結果。目前越來越多人投入生醫研究，但當您踏入尋找解答這條路，是否有碰到以下狀況：不確定研究組是屬於配對性質或是獨立性質？資料是否符合常態分佈？何時應該要使用無母數分析？明明學了好多種分析方法，但卻不知道怎麼樣的資料型態可以使用？分析完成後，在製表或製圖上卻不知道該呈現何種統計量為佳？

 

本課程避開了艱澀難懂的統計原理，輕鬆地完成分析需求，並且帶領您學會解讀結果，完成統計報表。從分析前的資料準備，確認資料是否適合分析、至基礎的單變量檢定，到較為複雜的迴歸模型，無論是圖或表的編輯，我們將用淺白的話語，讓您了解資料的性質與分析方法，拉近您對統計的距離感。

 

• 課程訂價：6,000元整
• 課程時間：6/28(五)~6/29(六)
• 課程地址：台北市中正區館前路
• 課程天數：2天；上午 9：30 至下午 4：30 中午休息 1 小時

Phoebe Fang

• 現任
  • 台灣析數資訊－專案顧問
• 專攻領域
  • 醫學領域應用統計分析

第一天

Introduction
透過醫學常使用的研究架構，瞭解您資料的類型，選擇適合的統計方法。

描述性統計：
善用平均數、中位數及標準差等統計數據，讓您的資訊清楚呈現；並同時進行初步資料檢查，判斷是否有不合理的資料。

單變量分析檢定：類別型
若您所觀測的資料為類別型態，可使用簡單的分類原則，找出適宜的檢定方法。

• 獨立樣本關聯性檢定
• 配對樣本關聯性檢定
• 醫學診斷工具-ROC 曲線

 

第二天
單變量分析檢定：連續型
若您所觀測的資料為連續型態，可使用簡單的分類原則，找出適宜的檢定方法。

• 獨立樣本平均數檢定
• 配對樣本平均數檢定
• 三組以上獨立樣本平均數檢定
• 三組以上配對樣本平均數檢定
• 連續變項間線性關係檢定

常用迴歸模型
當同時需要多個自變項組合為一個模型，觀察控制其他影響因子後，主要觀察自變項對依變項的影響力為何？可採用迴歸模型來完成此任務。

• 線性迴歸模型
• 羅吉斯迴歸模型

常用圖表建立

圖形的呈現結果往往較數字來的親和，不過圖形的類別與變數性質有著很大的關係，我們將以醫學期刊上常用的圖形做介紹，並利用SPSS裡的圖形編輯器將圖形美化已符合您的需求。