醫學資料分析與探勘研討會

由收案設計到多面向的進階分析
由流病資料到健保資料庫之應用研究

講題一：Sample Size and Power

主講人：韓國析數 技術顧問 Prof . Myung-Hoe Huh
(Professor of Statistics, Korea University, Seoul)

• 為了要驗證研究問題，研究者應該要取得夠大的樣本。如果樣本數太小，很可能會無法推翻虛無假說。換句話說，樣本數也不可以過大，以免消耗過多的時間及成本。

• 在本議題中，將會針對樣本數估計進行基礎的統計概念解釋，以及為了確保檢定力的前提下，如何在特定效果量下來估計樣本數。另外，將會使用IBM SPSS SamplePower來操作範例資料。

 

講題二：生物醫學資料探勘- 以醫院病歷、癌症登記、SEER、健保與微陣列晶片等大型資料庫為例

主講人：國防醫學院 朱基銘 教授

本講題將以PBL（Problem Based Learning，問題導向）方式進行,分享講者近年運用IBM SPSS及Modeler針對常見的生物醫學資料庫進行資料探勘的一系列經驗。
會中將嘗試回答以下議題：

• 在地化的資料探勘於心導管術前臨床評估冠狀動脈阻塞之應用。
• 樣本數大小對邏輯斯迴歸、類神經網路及決策樹分析SEER資料存活預測模型之影響。
• 台灣地區視網膜剝離個案之住院醫療利用情形及相關因子。
• 預測基因數目對癌復發預後模型及外推力之影響。

希望藉由這個機會，提供與會者衛生及生物醫學資料探勘技術的參考及成果參考。

 

講題三： IBM SPSS 的資料分析思考及整合應用

主講人：: 20年生物醫學資料分析實務工作者 楊祥麟 先生

分享觀念主軸 ( 太山不讓土壤，故能成其大；河海不擇細流，故能就其深 )

• 資料聚合功能實務應用：如何整合原始個案資料及分群統計值
• 物以類聚的功能應用：考慮多影響因子供策略規劃
• 多分類結局之迴歸分析應用：避免分析結果解讀盲點
• 未考慮分群及交互作用分析之危機：眼見不為憑
• SPSS、地理資訊及流行病學資訊整合
• SQL、SPSS、EXCEL之自動化整合應用

 

講題四：進階存活分析之加值應用

主講人：淡江大學　統計學系 陳景祥　教授

• Introduction
• 為什麼您需要進階存活分析加值模組 
• SPSS存活分析加值模組-台灣析數獨家 
• KM 95%CI 
• Cox regression assumption test 
• Competing risk survival analysis 
• Parametric survival analysis 
•  SPSS與模組加值 
• 完善您的醫學分析，加值您的軟體功能