本次研討會以例子說明中介與干擾模式的觀念、架構、研究假設、

軟體操作、資料分析及結果之解釋，內容包括:
1、中介與干擾的目的
2、分析工具介紹：(1)SPSS，(2)PROCESS，(3)Amos
3、干擾效果分析法：(1)群組法，(2)交互作用法
4、中介效果分析法：(1)階層迴歸法，(2)徑向分析法
5、中介與干擾混合模式：(1)中介型干擾，(2)干擾型中介
6、相加性干擾因子與相乘性干擾因子
7、平行中介因子與序列中介因子
8、最概法(ML)、自助法(Bootstrap)、貝氐估計 (Bayesian Estimation)
9、條件效果的計算與檢定

師資簡介

陳順宇　博士

• 長榮大學企管系/資管系專任教授
• 美國普渡大學統計博士
• 曾任成功大學管理學院院長
• 曾任成功大學數學系教授兼系主任、統計系教授兼系主任
• 曾任中華民國企業經理協進會台南分會理事長
• 專長學門：
  統計學、多變量分析、迴歸分析、決策理論、結構方程式
• 研究方向：
  統計分析、統計教育、結構方程模式
• 曾開授課程；
  多變量分析、迴歸分析、統計方法、高等數量方法、結構方程模式、
  研究方法、統計學、實驗設計
• 著作專書：
  統計學、迴歸分析、實驗設計、多變量分析、結構方程模式

主題一: 中介效果與干擾效果評估

時間:50min
迴歸方析是探討多因單果的主要工具，而結構方程模式(SEM)是迴歸方析的擴展，結構方程模式可以應用在教肓、社會科學、醫學、工程等各領域。

當X對Y有影響時，研究者經常想要進一步了解其發生的原因為何?試圖找到一個中介因子解釋其過程，這種分析方式就是中介分析(Mediation Analysis);另一方面研究者有時要了解不同族群間或不同情境下X對Y影響是否有差異?這種分析方式就是干擾分析(Moderation Analysis)。

主題二: 中介與干擾混合模式概念分析

時間:50min

研究者先發現自變數(X)對依變數(Y)的關係受干擾因子影響(即干擾因子有干擾效果)，研究者想要解釋干擾效果如何發生，因此找到一些中介因子，試圖得到解答，說明其影響機制，也就是在研究過程中發現某種環境因素或社會差異會造成效果的差別，因此想要尋找可能做為解釋效果差異的原因，引進中介變數(M)，瞭解中介變數是否可以解釋此現象，這便是中介型干擾模式，所以中介型干擾模式是干擾因子開始，而以中介因子做結束(Moderator to Mediator)。

相對的，干擾型中介是以中介因子開始，而以干擾因子做結束(Mediator to Moderator)。干擾型中介是已發現中介因子(M)對自變數(X)到依變數(Y)的影響有中介效果後，研究者想進一步了解中介效果是否受干擾變數(W)的干擾。中介型干擾與干擾型中介都是結合中介與干擾這两種分析方式，便是中介與干擾混合模式。