當您的企業己投注大量成本於員工績效與客戶資料及歷史追踪時，如何將這些單純的紀錄資訊，轉換為有價值的企業資產，透過台灣析數資訊與IBM聯合主辦「由內而外的全面性顧客關係管理分析」研討會，特邀學術界與實務界之資深教授與您分享實務應用與解決之道，並誠摯邀請您的參與。

議題一：更緊密的擁抱客戶~ 分析性CRM在顧客區隔與顧客價值之有效運用
主講人: 梁德馨教授

介紹全面性的顧客關係管理分析概念及架構，透過量化分析的管理技巧，可掌握外部顧客之個別消費行為並增進業績，內部顧客(員工)的績效分析及提升。在外部顧客之經營上，導入DATA MINING的技巧及概念，活用企業顧客資料庫。將分享

• 如何有效的應用RFM (Recency, Frequency, Monetary)，來剖析顧客的重要度及忠誠度。(RFM 分析)
• 如何針對不同區隔下的顧客，了解其所重視之產品功能。(對應分析)
• 如何運用顧客現有資訊，計算顧客的歷史及現有價值，並透過必要的次級及市場調查資料整合，預測顧客之未來價值。並進一步探討如何依顧客價值進行顧客區隔。(敘述統計、集群、ANOVA…)
• 如何針對不同區隔下的顧客，了解其產品購買偏好組合，並給予最適切的行銷溝通建議。(關聯分析)

議題二：影響員工績效之因素探討～內部顧客關係之掌握
主講人: 陳順宇教授

以主管領導對員工績效的影響為例，介紹各種統計分析。探討…

• 男女員工平均績效是否有顯著差異?
• 員工愈樂觀是否績效愈高?
• 工作滿意度愈高是否績效愈高?
• 性別是否對滿意度有顯著影響?
• 主管領導對員工績效的影響，男、女員工是否有差異?
• 主管領導對員工績效的影響，樂觀員工是否比悲觀員工的效果大?
• 主管領導對員工績效的影響，是否透過工作態度?即主管領導影響工作態度，然後工作態度再影響員工績效?
• 主管領導對員工績效的影響，是否透過員工工作滿意度?
• 人口統計變數(即員工基本資料)的角色與應用，當主因(ANOVA、迴歸)、當控制變數、當干擾因子等。