SPSS醫學分析加值模組（2014 年版）

SPSS醫學分析加值模組，結合醫學領域常用的分析方法，可快速執行臨床試驗的進階分析，彙整預測疾病時完整的評估指標。可快速執行各種醫學分析方法，包含各種存活分析方法，醫藥療效分析。我們依據研究人員在使用數據分析軟體的使用狀況後，為貼近研究人員的需求，整合其功能與方法，讓您在分析更多數據時，能更快取得研究結論。

產品特色：

支援變異性同質性檢定方法
支援次序型變數的類別檢定法
支援極小樣本下，離群值的檢定方法
支援各種存活分析方法

﹝分析方法﹞

Model	Description
分析前的資料檢查
Bartlett Test	變異數同質性假設前提之檢定，確保ANOVA分析之正確性。
Dixon's Test	在小樣本的情況下，執行離群值（outlier）檢定。
Chow's Test	檢定在線性迴歸模型是否有結構性突變，並判斷是否有交互作用變化、斜率變化等狀況。
劑量效應分析
Cochran-Armitage Test	探討劑量的增加與試驗效果之線性關係。
Poly-K Test	考量觀察時間，分析劑量增加與試驗效果的關係。
Peto's Test	檢定特定因子導致事件發生的比例，並考量不同劑量之間的差異。
序位性資料分析
Page's Trend Test	用於小樣本、觀察其序位性重複測量的結果是否有顯著趨勢的差別。
Rank ANCOVA	使用序列性資料，在控制共變數後，不同組別的效果是否相等，為一無母數的共變數分析。
診斷預測及信度分析
Diagnostic & Agreement- Statistics	為了預測疾病和診斷而進行測試，評估該測試的準確率，並透過各種指標選擇最佳的診斷方法。