摘要
结合医学领域常用的分析方法，可快速执行临床试验的进阶分析或其他医学分析方法，例如存活分析、医药疗效分析等。整合其功能与方法，让您在分析更多数据时，能更快取得研究结论。
产品特色
支援变异性同质性检定方法 支援次序型变数的类别检定法 支援极小样本下，离群值的检定方法 支援各种存活分析方法
分析方法
分析前的资料检查
Bartlett Test : 变异数同质性假设前提之检定，确保ANOVA分析之正确性。
Dixon's Test : 在小样本的情况下，执行离群值（outlier）检定。
Chow's Test : 检定在线性回归模型是否有结构性突变，并判断是否有交互作用变化、斜率变化等状况。
剂量效应分析
Bartlett Test : 探讨剂量的增加与试验效果之线性关系。
Poly-K Test : 考量观察时间，分析剂量增加与试验效果的关系。
Peto's Test : 检定特定因子导致事件发生的比例，并考量不同剂量之间的差异。
序位性资料分析
Page's Trend Test : 用于小样本、观察其序位性重复测量的结果是否有显著趋势的差别。
Rank ANCOVA : 使用序列性资料，在控制共变数后，不同组别的效果是否相等，为一无母数的共变数分析。
诊断预测及信度分析
Diagnostic & Agreement- Statistics : 为了预测疾病和诊断而进行测试，评估该测试的准确率，并透过各种指标选择最佳的诊断方法。
系统需求
安装IBM SPSS Statistics BASE 建议:
- Windows XP，2000，WIN 7
- Intel Pentium相容处理器
- 512MB以上的记忆体
- 1GB以上的硬碟空间
- SVGA 显示器
- Internet Explorer 6
安装步骤
1. Essentials for Python 19
2. Essentials for R 19
3. SPSS医学分析模组
