IBM® SPSS® Data Preparation (原PASW® Data Preparation) 提供進階的資料處理技術，無縫地整合分析流程的資料準備階段。所有的研究人員必需在進行分析之前做好資料準備工作。雖然在IBM SPSS Statistics Base已含基本資料準備工具，IBM SPSS Data Preparation模組提供了專門的資料處理技術協助您獲得更準確的分析結果。

使用IBM SPSS Data Preparation模組，您可以:

• 快速地識別可疑或無效的觀察值、變數和數值。
• 檢視遺漏值的模式。
• 綜述變數的分配。
• 資料最佳化分組。
• 更精確地準備好您所需的分析資料。
• 使用自動資料準備(Automated Data Preparation,ADP) 偵測與導正資料品質的錯誤與插補遺漏值。

建構決策樹四個樹生長演算法，包含：

1. CHAID – 一種快速的,統計的，多元樹演算法，快速和有效率的探索資料，還有區段和側面圖與對於預期結果。
2. Exhaustive CHAID - 一個修改CHAID為每個預測檢查所有可能的分割項。
3. Classification & regression trees (C&RT) – 一個完整二元樹演算法，為分割資料和產生精確的同質子集。
4. QUEST – 一個統計的演算法為選擇變量，無偏見且快速和有效率的建構精確二元樹。