企業資料經過長時間的累積，若不經過整理並善加利用，只能稱為垃圾資料。全球資料正以59%的速度增加，面對巨量資料(big data)的日益成長，您需要進一步在這廣泛及複雜資料中，找出有助於經營策略的方法。全球知名市場研究機構Gartner認為，巨量資料在許多方面將為企業帶來商機。例如：將巨量資料轉化為決策、發現新的商業見解、商業的最佳化，以及促進創新。Sondergaard表示，巨量資料的前瞻性許多人看不到，企業欲有效創造新的商業價值，必需了解如何處理混合資料，也就是結合結構性與非結構性資料；以及如何點亮「暗資料」（dark data）。

所謂「暗資料」指的是已蒐集的有價值資料，但卻未被進一步使用。 如何有效點亮「暗資料」? 台灣析數資訊特別準備一套完整的IBM SPSS Modeler資料探勘課程，由資料探勘領域實務經驗豐富之講師，帶領您依循標準資料探勘程序(CRISP-DM)，使用IBM SPSS Modeler從資料存取、資料探索與檢視、資料準備、建模，以及最後的模型評估與部署，循序漸進地實現資料探勘的工作，由淺入深地探究資料採礦的奧秘。

未來企業的領先優勢，差別就在於其預測演算能力的高下，這也是未來的挑戰與機會。兩天的資料探勘課程中，我們將完整呈現IBM SPSS Modeler建模方法，讓您學會建構符合企業應用之有效模型，創造新的商機。

• 課程訂價：10,000元
  • 台灣析數舊生及客戶 9折；新生於3/6前報名9.5折 立即報名
  • 凡持有清寒證明之學生，一律再折500元(請於匯款後一併傳真證明)
• 課程時間：103/3/20(四)-3/21(五）
• 課程天數：2天；上午 9：30 至下午 4：30 (中午休息 1 小時)
• 課程地址：台北市

資料探勘的技術可以幫我解決什麼問題？ 統計方法、機械學習演算法這麼多，該如何使用才恰當？ 如何探索資料中隱含的訊息？ 建模前複雜冗長的資料準備程序，我該如何處理才好？ 那個模型才是最適合，該如何判斷？ 模型該如何部署與管理？ 經由資料探勘課程一一為您解答