課程簡介
結構方程模式(Structural Equation Modeling；簡稱SEM)是近年來在社會科學研究中，備受重用的統計分析技術。主要原因是傳統的統計分析方法，無論是單變量分析方法(平均數的比較、相關分析、迴歸分析、卡方檢定…等)或多變量分析方法(多變量迴歸分析、多變量變異數分析、典型相關分析、路徑分析…等)都僅能處理具體的觀察變數(Observe variable)。但大多數的社會科學研究是希望能將問題中抽象的因素(一般稱為潛在變數(Latent variable)建立關係並產生結論，若要採用傳統的分析方法，則必須先藉由主成分分析(PCA)與因素分析(現稱為探索性因素分析；EFA)，將觀察變數轉為因素分數，再利用傳統的統計方法分析。雖然可以解決了部分的研究問題，但更多的研究問題是無法完全得到證實。
SEM提供解決如此研究問題的統計分析技術，所以在企業經營、行銷、人資管、教育、醫學…等領域的學術發表，研究者利用SEM解決非常多的問題，並得到充分的證據。更重要的是，好的統計方法一定要有好的軟體工具搭配，IBM SPSS AMOS(最新24版)就是扮演如此重要的角色。
本課程利用1天的時間，以問題導向學習(PBL)方法由淺入深介紹SEM的內容，以實際分析報表、解決研究問題為主，藉由已經發表的相關論文，教您如何用IBM SPSS AMOS(最新24版)產生報表，完成您的研究與論文。
課程時間地點
原價6,800元整(含上課講義、8小時研習證明與午餐)
- 早鳥(8月15日前)/舊生： 5,400元/人
- 兩人以上團體： 5,000元/人
- 四人以上另4,500元/人
- 請洽專員(02)1234-5678#102 [email protected]
課程時間：106/8/26(六) 課程地址：台北市內湖區 課程時間：上午 9：00 至下午 4：50 (中午休息 1 小時) 提供午餐
講師介紹
AsiaAnalytics特聘專業講師：蘇志雄 博士
資歷
- 致理科技大學 研究發展處 處長
- 致理科技大學 會計資訊系 副教授
- 致理科技大學 市調研究中心 主任
- 台灣微軟 SQL Server 2005資料採礦研習班 講師
- 工業技術研究院 資料採礦師培訓班 講師
- 中華資料採礦協會 理事
- 輔仁大學 教育領導與發展研究所 副教授(兼任)
- 輔仁大學 統計系 講師(兼任)
學歷
- 台灣大學 農藝研究所生物統計組 博士
- 中央大學 統計研究所 碩士
- 東吳大學 商用數學系 學士
- 專攻領域
- 資料採礦(Data Mining)、設限資料之統計方法、抽樣方法Non-Response的影響市場調查方法
任教科目
- 統計學
- 統計資料分析與應用
- 統計分析方法
課程大綱
- 認識SEM
- 接觸AMOS
- SEM的深入
- AMOS的深入
- 驗證式因素分析(CFA)
- 信度分析
- 效度分析
課程內容包含
- 課程精美講義
- 提供午餐
- 產品折扣
- 8小時研習證書
適合對象
- 有統計分析基礎
- 學校老師、學生、資料分析人員等
- 對產業資料探勘有興趣者
- 產業統計分析應用人員
注意事項
- 本課程採預先報名制，達開課人數始開課，將於開課前２週通知學員
- 台灣析數資訊保留活動議程及講者修改異動之權利