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工业4.0智能生产分析


Intelligent Production Analysis of Industrial 4.0

富士康 - 导入智能工厂管理系统

富士康 - 导入智能工厂管理系统

富士康科技集团是全球3C电子(电脑、通讯、消费性电子)代工领域的大规模国际集团,具有相当完善的研发管理制度,多年来致力于以核心技术为基础的研发创新。为了优化产品的品质、提升现场管理的机动性以及加快产品生产的速度,富士康选择了MicroStrategy来改善工厂的生产管理效率。


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制造业机台IoT案例-KNIME异常侦测和预测系统

制造业机台IoT案例-KNIME异常侦测和预测系统

在制造业希望机台能维持长时间的运转,减少主要昂贵零件坏损与更换;另一方面,也希望避免机台完全损坏而造成更大的损失,故对于机台设备的异常监测是有所需要的。


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LED封装生产案例-导入iPASP系统

LED封装生产案例-导入iPASP系统

高科技业因应市场产品少量多样化的需求,工厂产线生产方式、库房备料方式、生管人员规划排程方法都必须调整,高科技制造业制程跟机台众多,若以生管人员自行手动规划排程,不但耗费时间久,并需考虑物料与产能限制条件、流程与作业控制及派工法则、订单的达交日期等条件。


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塑胶模产业案例-导入iPASP系统

塑胶模产业案例-导入iPASP系统

因应市场的需求,公司生产的产品逐渐走向少量多样,造成了塑胶膜在生产时需要经常的更换裁切的规格;生产排程计划需配合经常变更的裁切规格,边角料增加、库房领料频繁造成物料成本与行政流程的困扰。


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半导体IC测试业案例-导入iPASP系统

半导体IC测试业案例-导入iPASP系统

IC测试业因应客户、产品的不同,会有不同的生产流程、UPH、使用机台以及对应的配件资源,这些因素的对应关系以及相关限制,在排程上都是生管人员需要考量到的。而这些生产参数若没有系统化的管理,生管人员的排程效率就无法进一步有效提升。


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精密科技产业案例-导入iPASP系统

精密科技产业案例-导入iPASP系统

精密科技事业市场变化日趋快速,产品订单的少量多样,工厂内部生产方式、库房备料方式、机器状态监控、预防性维护、生产线最佳化自动调整、生管人员规划排程的工具与方法都必须因应调整。


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某制造业业者-MicroStrategy业绩分析管理平台

某制造业业者-MicroStrategy业绩分析管理平台

此制造业业者为提升企业竞争力,计划引进市场最新技术及应用,建置“业绩分析管理平台”,整合企业长期营运过程中存在各部门及流程的资料,提供友善便利之操作介面,协助营运单位精确掌握企业营运绩效,作为营业之参考依据。


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POSCO韩国浦项钢铁厂-IBM SPSS Modeler品质预测和控制系统

POSCO韩国浦项钢铁厂-IBM SPSS Modeler品质预测和控制系统

POSCO浦项钢铁公司使用IBM SPSS Modeler作为基础,针对产品品质控制开发了预测和控制系统,从而有效地稳定了钢的输出品质。当回应变数偏离设定值时,系统自动提示工程师重新设定指定的关键参数,使其到某一水准。


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