能源產業

能源產業的工作環境在離岸的遠洋,海上的鑽油平臺的運作,一天成本花費不斐,且石油工程師需要全天候監控大型機器運作的狀況,即時取得資訊以確保機器正常運作,又要同時兼顧效率,再加上每天的工作中,工程師面臨不同的關鍵決策,依照開採過程的不同,如:尋找和定位天然石油資源位置、採油方式、鑽探方式、設備維護成本…等,些複雜的決策都需要經驗的累積和傳承。

在本案例中,澳洲第二大石油和天然氣生產公司Woodside Energy,在公司長達30年裡,許多資料皆用紙本保存,導致資料維護及搜尋皆不易;另外隨著資深員工慢慢退休,為傳承退休工程師的經驗和縮短新工程師的學習時程,Woodside能源公司與IBM Watson合作建立一套企業內部石油知識庫Corpus,收集企業內部的專業資料,包含結構化和非結構化的資料,石油工程師用自然語言詢問問題,就能得到詳細的回答與相關資訊。


  • 案例分享:能源產業 -資料整合與決策協助

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