最新課程：
Python網路爬蟲實戰
網路爬蟲，也叫網路蜘蛛，原意是指一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。隨著大數據時代來臨，網頁資料擷取的需求急遽增長，因網頁資料擷取與網路爬蟲的技術許多重疊，因此經常通稱為爬蟲。
時間：2019/06/29(六)-06/30(日)
地點：台北市
難度：★★★☆☆
Python統計分析與最佳化計算課程
課程採用免費Python軟體為主，主題包括基礎的資料結合、資料摘要與繪圖技巧、統計檢定、邏輯斯迴歸、高維度影像資料計算、線性與非線性最佳化應用。
時間：2019/06/22(六)-06/23(日)
地點：台北市
難度：★★☆☆☆
R軟體資料分析與統計應用課程
課程採用免費R軟體為主，主題包括基礎的資料結合、R資料物件簡介、資料摘要與繪圖的技巧、統計檢定與結構方程式應用。
時間：2019/06/01(六)-06/02(日)
地點：台北市
難度：★★☆☆☆
深度學習與強化式學習原理應用班
深度學習與強化式學習是人工智慧(ArtificialIntelligence, AI)時代下機器學習中的重要發展，近年來因為智能系統的需求而大獲重視，尤其是強化式學習解決合乎實際的循序決策問題，而非一次性的決策制定。
時間：2019/05/23(四)-05/24(五)
地點：台北市
難度：★★★★☆
R語言資料處理與分析課程
本課程將帶領學員從零開始認識R語言，由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升，即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立以R語言進行資料處理與分析任務。
時間：2019/05/18(六)-05/19(日)
地點：台北市
難度：★★☆☆☆
高效率Julia資料分析課程
Julia是新興的高階且高效率之動態編程語言，它解決了腳本語言效率不彰的問題，又避掉傳統高階程式語言C/C++/Fortran開發過於費時的痛點，因而在兩者間取得很好的平衡。
時間：2019/05/09(四)-05/10(五)
地點：台北市
難度：★★★☆☆
SPSS Modeler 軟體實作課程
IBM SPSS Modeler是一個強大的，功能完善的資料和文字分析工作平台，可以協助您快速與直覺的建立準確的預測模型，不需撰寫語法，為您的巨量資料分析進行更好的預測。
時間：2019/04/27(六)
地點：台北市
難度：★★☆☆☆
Python網路爬蟲實戰
大數據分析是現代科學一門顯學，AI人工智慧更是有如春筍般發展，一個好的分析軟體，可以使分析過程更快速容易，若您正在找尋適合的軟體，KNIME是您最的選擇，透過本課程使您對於KNIME的強大功能，快速地了解掌握，想成為數據科學家，就要趁現在！
時間：2019/04/20(六)-2019/04/21(日)
地點：台北市
難度：★★★☆☆
Python資料分析實作課程
近來全世界各領域紛紛吹起人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的風潮，實現智能化系統的一個重要關鍵就是大資料分析。
時間：2019/04/17(三)-04/18(四)
地點：台北市
難度：★★☆☆☆
Amos SEM實務應用課程
本課程內容授課對象為對AMOS軟體開始，逐步帶您了解並深入這套軟體。在本課程中，同時也教你如何安排你的變數與研究架構，甚麼樣的議題比較容易授審稿者青睞，以及如何撰寫論文，在課程中授課教師將與您分享投稿經驗。
時間：2019/04/13(六)-04/14(日)
地點：台北市
難度：★★★☆☆
基礎統計學與SPSS
何善用現有資訊，並找出其商業價值，以在這競爭的環境中生存，顯得格外重要。例如零售業者，為了期望能更精確的掌握顧客消費習性，積極投入銷售情報資料庫分析、顧客關係管理分析等，以提供符合客戶需求的服務。
時間：2019/03/23(六)
地點：台北市
難度：★★☆☆☆
Python資料視覺化應用課程
資料視覺化貫穿資料分析過程的重要工作，能夠將龐雜的數據轉化為資訊，協助人們透過視覺化的圖像或圖表，清晰且快速發現資料背後傳達出的意涵，探索、發現並分析可能的洞見。
時間：2019/03/09(六)-03/10(日)
地點：台北市
難度：★★★★☆
