大數據分析與 Java 技術生態圈共舞
在大數據分析的相關技術能力上，無論是做資料彙整，或是統計分析自動化，擁有一定程式設計能量，勢所必需。對於目前廣大的 Java 程式語言嫻熟者來說，去多花時間學習坊間熱門的其他數據分析程式語言，如 Python、Scala 與 R 等，總覺得事倍功半。
時間：2020/09/10(四)-09/11(五)
地點：台北市
Python機器學習應用課程
本課程採用開放源始碼的Python語言、免費Spyder軟體，課程主軸包括機器學習標準流程與機器學習應用，引導學員從資料探索式分析、集群分析至數值與分類預測應用，課程將透過案例示範與操作練習以增進學習成效。
時間：2020/08/29(六)-08/30(日)
地點：台北市
基礎統計學與SPSS
本課程避開艱澀難懂的統計原理，依據實際應用案例搭配模擬資料，了解實務上面臨不同資料類型應如何選擇合適的分析方法，並且帶領您學會解讀結果，完成統計報表。
時間：2020/07/25(六)
地點：台北市
深度學習與強化式學習原理應用班
深度學習與強化式學習是人工智慧(ArtificialIntelligence, AI)時代下機器學習中的重要發展，近年來因為智能系統的需求而大獲重視，尤其是強化式學習解決合乎實際的循序決策問題，而非一次性的決策制定。
時間：2020/07/11(六)-07/12(日)
地點：台北市
Amos SEM實務應用課程
於想要發展新的統計演算法，AMOS也提供程式介面，利用VB程式語言結合軟體本身提供的各類函數，可讓你快速完成你的程式，測試你所發展的新方法。
時間：2020/07/04(六)-07/05(日)
地點：台北市
目標與關鍵成果(OKR)之運作與比較課程
Objectives and Key Results (OKR) 「目標與關鍵結果」是由Intel的Andy Grove所創建的，起源於目標管理。John Doerr於1999年協助Google導入及推動OKR。Google自從推行OKR之後，經營績效很顯著的提升。
時間：2020/06/12(五)
地點：台北市
SPSS商業數據分析師培訓課程
深度的介紹SPSS在資料準備階段所提供的各項處理功能以及使用時機。使學員們透過本課程成為SPSS操作達人，藉而協助分析建模人員進行各種資料預處理技術。
時間：2020/04/16(四)、04/17(五)、04/23(四)、04/24(五)
地點：台北市
R語言機器學習應用班
本課程採用免費R語言為架構，課程從基礎資料匯入為開端，透過案例的操作，讓您自然地理解四大資料物件的使用時機。
時間：2020/04/07(二)、04/14(二)、04/21(二)、04/28(二)
地點：台北市
難度：★★★☆☆
