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台灣析數資訊提供統計分析軟體、資料採礦、結構方程式模型、論文分析、顧客關係管理分析、健保資料分析、生物醫學統計等教學課程。讓使用者熟悉統計分析基礎技巧,並進一步了解統計方法的運用。透過簡單的說明及豐富且多元化的課程,將可發展出符合發展需求的學習曲線並創造長期競爭優勢!

最新課程:


R網路爬蟲實戰

Python網路爬蟲實戰

網路爬蟲,也叫網路蜘蛛,原意是指一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。隨著大數據時代來臨,網頁資料擷取的需求急遽增長,因網頁資料擷取與網路爬蟲的技術許多重疊。


時間:2018/07/28(六)-07/29(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python Machine learning production

R與Shiny資料視覺化應用課程

本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體、googleVis、ggplot2套件與shiny套件,引導學員從認識基礎繪圖技術到shiny套件整合應用,課程將透過案例示範與實際操作練習以增進學習成效。


時間:2018/07/26(四)-07/27(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

pyhone0-1-01

Python從0到1客戶流失預測實作班

本課程將帶領學員從機器學習所需的 python 基礎入門,透過實作案例【電信數據客戶流失】,以實務應用為學習方向,幫助學員能在此門課中能夠上手機器學習的工作。


時間:2018/07/14(六)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

KNIME大數據分析系列課程

2018 Gartner 最佳資料科學及機器學習平台 - KNIME大數據分析系列課程

大數據分析是一門熱門的現代科學,透過數據分析可以輔助決策擬定,一個好的分析工具更能讓數據分析更加輕鬆容易。


時間:2018/7/13(五)、08/04(六)、08/31(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python Machine learning production

Python機器學習實作課程

「Python機器學習應實作」課程,運用numpy、pandas、scikit-learn三大模組,以資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義)語音、文字、影像等資料探勘案例實作。


時間:2018/07/07(六)-07/08(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

CMA在整合分析上的應用

CMA在整合分析上的應用

CMA軟體是進行統合分析的翹楚,裡面提供了100種格式,適用於大部分國際期刊中所提供的數據進行轉換。同時提供了統合分析寫作時需呈現的報表與圖形。


時間:2018/06/30(六)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

SPSS Modeler 軟體實作課程

SPSS Modeler 軟體實作課程

IBM SPSS Modeler是一個強大的,功能完善的資料和文字分析工作平台,可以協助您快速與直覺的建立準確的預測模型,不需撰寫語法,為您的巨量資料分析進行更好的預測。


時間:2018/06/29(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

KNIME 快速上手

2018 Gartner 最佳資料科學及機器學習平台 - KNIME 快速上手

KNIME是一套開源免費且具備完整的標準介面,高度整合大數據、深度學習,以及Python、R、Java等開發資源,提供企業級資料分析、機器學習,資料視覺化,流程智能化。


時間:2018/6/21(四)19:00~21:00

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

Amos SEM實務應用課程

Amos SEM實務應用課程

本課程內容授課對象為對AMOS軟體開始,逐步帶您了解並深入這套軟體。在本課程中,同時也教你如何安排你的變數與研究架構,甚麼樣的議題比較容易授審稿者青睞,以及如何撰寫論文。


時間:2018/6/14(四)-6/15(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python程式設計實務課程

Python程式設計實務課程

本課程內容為Python語言基礎入門教學,帶領學員熟悉Python的基本操作與整合開發環境之使用。課程將從基本Python語法開始介紹,學會基礎Python程式。


時間:2018/06/09(六)-06/10(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

R與Shiny資料視覺化應用課程

R與Shiny資料視覺化應用課程

本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體、googleVis、ggplot2套件與shiny套件,引導學員從認識基礎繪圖技術到shiny套件整合應用,將透過案例示範與實際操作練習。


時間:2018/06/02(六)-06/03(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python機器學習實作課程

Python機器學習實作課程

「Python機器學習應實作」課程,運用numpy、pandas、scikit-learn三大模組,以資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義)語音、文字、影像等資料探勘案例實作。


時間:2018/05/26(六)-05/27(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

R網路爬蟲實戰

R網路爬蟲與文字探勘入門實作

網路爬蟲,也叫網路蜘蛛,原意是指一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。隨著大數據時代來臨,網頁資料擷取的需求急遽增長,因網頁資料擷取與網路爬蟲的技術許多重疊。


時間:2018/05/19(六)-05/20(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

App Inventor應用開發課程

App Inventor應用開發課程

本課程為App Inventor基礎教學,將帶領學員從App Inventor 2簡介、開發環境建置、專案管理開始,經由數個拼圖介面的實作專案過程中了解App Inventor每個元件的設定及應用。


時間:2018/05/18(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

基礎統計學與SPSS

基礎統計學與SPSS

本課程避開艱澀難懂的統計原理,依據實際應用案例搭配模擬資料,了解實務上面臨不同資料類型應如何選擇合適的分析方法,並且帶領您學會解讀結果,完成統計報表。


時間:2018/05/11(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆



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