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台灣析數資訊提供統計分析軟體、資料採礦、結構方程式模型、論文分析、顧客關係管理分析、健保資料分析、生物醫學統計等教學課程。讓使用者熟悉統計分析基礎技巧,並進一步了解統計方法的運用。

Python語言深度學習應用班

Python語言深度學習應用班

本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow),探討各類深度學習模型,優化超參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度。


時間:2020/02/14(五)、02/21(五)、03/13(五)、03/20(五)

地點:台北市

難度:★★★★☆

基礎統計學與SPSS

基礎統計學與SPSS

本課程避開艱澀難懂的統計原理,依據實際應用案例搭配模擬資料,了解實務上面臨不同資料類型應如何選擇合適的分析方法,並且帶領您學會解讀結果,完成統計報表。


時間:2019/12/28(六)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

Python文本數據探勘實作課程

Python文本數據探勘實作課程

課程內容著重自然語言處理的統計分析基礎,以及資料探勘/機器學習方法的運用,以整合式開發環境Spyder與Jupyter Notebook進行實機操作,幫助學員掌握開放源碼的科學計算與資料分析語言。


時間:2019/11/07(四)-11/08(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

SPSS醫學統計分析實務課程

SPSS醫學統計分析實務課程

本課程避開了艱澀難懂的數學原理,以淺顯易懂的方式介紹一般臨床醫學常用到的統計方法,協助你在分析臨床醫相關資料時可以得心應手,了解如何使用較精準的統計方法進行分析。


時間:2019/10/19(六)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

深度學習與強化式學習原理應用班

深度學習與強化式學習原理應用班

本課程介紹人工智慧算法的基礎觀念,並結合案例數據進行實作,期能激起參與者對智能系統各種應用的興趣,邁向機器自主學習與譬劃未來的新境界。


時間:2019/09/25(三)-09/26(四)

地點:台北市

難度:★★★★☆

R軟體機器學習應用課程

R軟體機器學習應用課程

本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體,課程主軸包括非監督式學習、監督式學習、集成學習與深度學習應用,引導學員從認識基礎關聯規則、維度縮減技術與集群分析至監督式學習預測應用到深度學習應用。


時間:2019/08/31(六)-09/01(日)

地點:台北市

難度:★★★★☆

R軟體Shiny互動式網頁應用課程

R軟體Shiny互動式網頁應用課程

本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體,課程主軸包括graphics、ggplot2與shiny套件實務應用,引導學員從認識基礎繪圖技術到shiny套件整合應用,課程將透過案例示範與實際操作練習以增進學習成效。


時間:2019/08/24(六)-08/25(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

SPSS Modeler 軟體實作課程

SPSS Modeler 軟體實作課程

大數據分析廣泛的應用在各產業中,範圍包含天文學、氣象學、交通運輸、犯罪分析、金融資料分析、醫療訊息分析、社群網路以及社會學等研究。在眾多大數據分析軟體中,Modeler無疑是其中的佼佼者。


時間:2019/08/17(六)-08/18(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

SPSS醫學統計分析實務課程

SPSS醫學統計分析實務課程

本課程避開了艱澀難懂的數學原理,以淺顯易懂的方式介紹一般臨床醫學常用到的統計方法,協助你在分析臨床醫相關資料時可以得心應手,了解如何使用較精準的統計方法進行分析。


時間:2019/08/03(六)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

SPSS論文投稿技術應用課程

SPSS論文投稿技術應用課程

本課程屬進階課程,除涵蓋投稿SCI或SSCI常用的統計方法外同時也介紹一些可在SPSS上進行的大數據分析方法。


時間:2019/07/25(四)-07/26(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

AMOS SEM實務應用課程

AMOS SEM實務應用課程

線性結構模型是利用變異-共變異矩陣來探討因果關係模型的一種統計方法,若你的研究打算探討變數間的相關情況或者因果關係,使用線性結構模型是一個不錯的選擇。


時間:2019/07/11(四)-07/12(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python統計分析與最佳化計算課程

Python網路爬蟲實戰

網路爬蟲,也叫網路蜘蛛,原意是指一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。隨著大數據時代來臨,網頁資料擷取的需求急遽增長,因網頁資料擷取與網路爬蟲的技術許多重疊,因此經常通稱為爬蟲。


時間:2019/06/29(六)-06/30(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python統計分析與最佳化計算課程

Python統計分析與最佳化計算課程

課程採用免費Python軟體為主,主題包括基礎的資料結合、資料摘要與繪圖技巧、統計檢定、邏輯斯迴歸、高維度影像資料計算、線性與非線性最佳化應用。


時間:2019/06/22(六)-06/23(日)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

網路資料探勘實作課程

網路資料探勘實作課程

現實世界中許多元素或個體可以被視為一個點,其間的互動關係使得個體間產生了聯繫,因而形成一個網路結構。


時間:2019/06/13(四)-06/14(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

R軟體資料分析與統計應用課程

R軟體資料分析與統計應用課程

課程採用免費R軟體為主,主題包括基礎的資料結合、R資料物件簡介、資料摘要與繪圖的技巧、統計檢定與結構方程式應用。


時間:2019/06/01(六)-06/02(日)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

會員經營大數據洞見分析課程

會員經營大數據洞見分析課程

現今資訊高度發展,各產業開始將原本營業模式擴增會員管理模式,因此紛紛有了CRM顧客關係管理,代表著現在是以人為主的時代,不再是因需求而提供服務,而是藉由服務經驗創造出需求。


時間:2019/05/25(六)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

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