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台灣析數資訊提供統計分析軟體、資料採礦、結構方程式模型、論文分析、顧客關係管理分析、健保資料分析、生物醫學統計等教學課程。讓使用者熟悉統計分析基礎技巧,並進一步了解統計方法的運用。

最新課程:


Python統計分析與最佳化計算課程

Python網路爬蟲實戰

網路爬蟲,也叫網路蜘蛛,原意是指一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。隨著大數據時代來臨,網頁資料擷取的需求急遽增長,因網頁資料擷取與網路爬蟲的技術許多重疊,因此經常通稱為爬蟲。


時間:2019/06/29(六)-06/30(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python統計分析與最佳化計算課程

Python統計分析與最佳化計算課程

課程採用免費Python軟體為主,主題包括基礎的資料結合、資料摘要與繪圖技巧、統計檢定、邏輯斯迴歸、高維度影像資料計算、線性與非線性最佳化應用。


時間:2019/06/22(六)-06/23(日)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

R軟體資料分析與統計應用課程

R軟體資料分析與統計應用課程

課程採用免費R軟體為主,主題包括基礎的資料結合、R資料物件簡介、資料摘要與繪圖的技巧、統計檢定與結構方程式應用。


時間:2019/06/01(六)-06/02(日)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

深度學習與強化式學習原理應用班

深度學習與強化式學習原理應用班

深度學習與強化式學習是人工智慧(ArtificialIntelligence, AI)時代下機器學習中的重要發展,近年來因為智能系統的需求而大獲重視,尤其是強化式學習解決合乎實際的循序決策問題,而非一次性的決策制定。


時間:2019/05/23(四)-05/24(五)

地點:台北市

難度:★★★★☆

R語言資料處理與分析課程

R語言資料處理與分析課程

本課程將帶領學員從零開始認識R語言,由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升,即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立以R語言進行資料處理與分析任務。


時間:2019/05/18(六)-05/19(日)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

高效率Julia資料分析課程

高效率Julia資料分析課程

Julia是新興的高階且高效率之動態編程語言,它解決了腳本語言效率不彰的問題,又避掉傳統高階程式語言C/C++/Fortran開發過於費時的痛點,因而在兩者間取得很好的平衡。


時間:2019/05/09(四)-05/10(五)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

SPSS Modeler 軟體實作課程

SPSS Modeler 軟體實作課程

IBM SPSS Modeler是一個強大的,功能完善的資料和文字分析工作平台,可以協助您快速與直覺的建立準確的預測模型,不需撰寫語法,為您的巨量資料分析進行更好的預測。


時間:2019/04/27(六)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

Python網路爬蟲實戰

Python網路爬蟲實戰

大數據分析是現代科學一門顯學,AI人工智慧更是有如春筍般發展,一個好的分析軟體,可以使分析過程更快速容易,若您正在找尋適合的軟體,KNIME是您最的選擇,透過本課程使您對於KNIME的強大功能,快速地了解掌握,想成為數據科學家,就要趁現在!


時間:2019/04/20(六)-2019/04/21(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

Python資料分析實作課程

Python資料分析實作課程

近來全世界各領域紛紛吹起人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的風潮,實現智能化系統的一個重要關鍵就是大資料分析。


時間:2019/04/17(三)-04/18(四)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

Amos SEM實務應用課程

Amos SEM實務應用課程

本課程內容授課對象為對AMOS軟體開始,逐步帶您了解並深入這套軟體。在本課程中,同時也教你如何安排你的變數與研究架構,甚麼樣的議題比較容易授審稿者青睞,以及如何撰寫論文,在課程中授課教師將與您分享投稿經驗。


時間:2019/04/13(六)-04/14(日)

地點:台北市

難度:★★★☆☆

基礎統計學與SPSS

基礎統計學與SPSS

何善用現有資訊,並找出其商業價值,以在這競爭的環境中生存,顯得格外重要。例如零售業者,為了期望能更精確的掌握顧客消費習性,積極投入銷售情報資料庫分析、顧客關係管理分析等,以提供符合客戶需求的服務。


時間:2019/03/23(六)

地點:台北市

難度:★★☆☆☆

Python資料視覺化課程

Python資料視覺化應用課程

資料視覺化貫穿資料分析過程的重要工作,能夠將龐雜的數據轉化為資訊,協助人們透過視覺化的圖像或圖表,清晰且快速發現資料背後傳達出的意涵,探索、發現並分析可能的洞見。


時間:2019/03/09(六)-03/10(日)

地點:台北市

難度:★★★★☆

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