概要

統計分析技術在醫藥衛生領域的應用越來越廣，善用統計軟體工具可以使雜亂的資料，轉換為有效可靠的資訊。

管理及分析大型資料庫，將雜亂的資料因應需求，轉化為有用的數據，並萃取重要的訊息。 評估醫療耗用、政策實施和患者預後等的長期趨勢。 建構合適的模型及分析其效應，提供相關決策參考。 全方位的研究合作（臨床試驗、實驗數據、問卷資料和大型資料庫）。

統計分析的應用涵蓋層面廣泛，依領域可略分為三大塊－臨床實驗研究、醫療產業管理及衛生行政分析，即使研究領域、主題大相逕庭，但只要研究設計、資料類型符合，統計分析方法可應用在各種主題上。

醫藥衛生領域之分析應用

在醫學統計應用上，常見的分析方法如：Survival Analysis, ROC Curve, Non-Parameter Analysis and Correlation等。 台灣析數資訊透過IBM SPSS統計軟體，依您的研究設計，估計樣本檢定力、建立理論模型到統計分析結果及報表呈現，提供全方位的分析諮詢服務。

功能模組加值服務

Service of Added Module

  運用SPSS、R與Python等外部語言結合的能力，強化SPSS Statistics 在行銷領域的分析技術，為使用者打造便利多元的分析環境，讓您在操作時更加得心應手。

醫學分析加值模組:

結合醫學領域常用的分析方法，可快速執行臨床試驗的進階分析，彙整預測疾病時完整的評估指標。更多產品介紹..

存活分析加值模組:

使SPSS在醫學應用上的功能更臻完整，提供您分析資料的最佳幫手。更多產品介紹..