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零售業與電子商務
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     作為統計預測分析的先驅,SPSS在行銷研究、零售、電子商務等資料分析和解決方案方面已有超過30年的經驗,為您提供從資料輸入整理、探索分析、分析報告、建立模型、預測分析到結果發佈的完整解決方案,使您能夠更好地預測未來,把握先機。
     連鎖零售企業在日常經營中,彙集了海量的商品及顧客資料,這些資料也是企業的核心「資產」,如何進一步發掘這些資料的所傳遞的資訊,深入分析,形成對企業經營有價值的「情報」,一直是絕大數連鎖零售企業的問題。如何建立以消費者為核心的零售業價值,成為中心問題,而資料探勘與商業智慧技術,為這些問題提供了嶄新的思維與技術解決方案。 SPSS解決方案,涵蓋客戶關係管理、顧客價值維護與提升、客戶區分、直銷促銷等一系列主題應用。
    越來越多的消費者選擇網路購物,傳統的實體零售如何追隨消費者的腳步,開展多元的管道行銷,成為普遍關心的話題。如何選擇適合的供應商和商品、如何解決供應鍊的價格平衡、怎樣吸引顧客到自己的購物網站、以及如何解讀網站訪客的購買行為等具體問題,都是電子商務對經營分析所提出的新要求。資料探勘技術作為建模分析技術的一種,對於電子商務企業或部門,能有效地解決這些問題。

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