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预测分析-SPSS Modeler

摘要

IBM SPSS Modeler为世界第一的资料采矿平台,不但功能强大、介面友善易学,更重要的是强大的研发动能与弹性可接受的授权模式,让它成为全球资料采矿(Data mining)者与海量资料分析者最爱用的分析工具



各版本特色

IBM® SPSS® 在此次发行版18.2中增加了下列功能

  • 新的外观与操作方式。可透过工具 > 使用者选项 > 显示来取得新式介面布景主题。如需切换为新布景主题的相关指示,请参阅设定显示选项。
  • 新的资料视图。现在,您可以在资料节点上按一下滑鼠右键并选取检视资料,使用进阶资料视觉化并采用新方式来检查并精简您的资料。如需相关资讯,请参阅使用资料。请注意,这个新功能依预设会使用埠 28900。如果您需要使用其他埠,请在 options.cfg 档中变更 data_view_port_number 配置设定的值。
  • IBM Data Warehouse。使用 IBM Netezza Analytics 进行资料库建模现在支援 IBM Data Warehouse。若要在节点选用区中「资料库建模」标签上启用节点,请移至工具 > 选项 > Helper 应用程式,然后在 IBM Data Warehouse 标签上启用 IBM Data Warehouse 整合。当您执行其中一个可用的 Netezza 节点时,已建置模型现在将写入您的 IBM DB2 Data Warehouse。 AIX 不受支援。
  • Gaussian Mixture 节点。 「节点」选用区的 Python 标签及「建模」标签上提供了新的 Gaussian Mixture 节点。如需详细资料,请参阅 Gaussian Mixture 节点
  • Kernel Density Estimation (KDE) 节点。「节点」选用区的 Python 标签及「建模」标签上提供了新的 KDE 建模节点。Python 标签及「输出」标签上提供了新的 KDE 模拟节点。如需详细资料,请参阅 KDE 节点
  • Hierarchical Density-Based Spatial Clustering (HDBSCAN) 节点。「节点」选用区的 Python 标签及「建模」标签上提供了新的 HDBSCAN 节点。如需详细资料,请参阅 HDBSCAN 节点
  • JSON 节点。提供了新的 JSON 节点来汇入和汇出 JSON 格式的资料。如需详细资料,请参阅 JSON 来源节点 JSON 汇出节点

IBM® SPSS® Modeler 18 新增功能

  • SPSS Modeler Professional和SPSS Modeler Premium可支援Mac OS。
  • 时间序列节点-有新的时间序列节点可使用。新的节点类似于在以前的版本中提供的时间序列节点,但它无论是嵌入或使用IBM SPSS Analytic Server来处理大数据并显示在输出浏览器生成的模型运行。这是基于新时间序列节点上之新的流式时间序列节点也可使用。
  • 延伸中心-新的延伸中心已添加(从“延伸”至“延伸中心”)。延伸中心从IBM SPSS Predictive Analytics中可使用搜索,下载和安装。有关详细资讯,请参阅IBM SPPS Modeler扩充文件。
  • 自订对话框建置器-许多方面做了改进和增强功能,已经被添加到自订对话框建置器。有关详细资讯,请参阅IBM SPPS Modeler扩充文件。


IBM® SPSS® Modeler版本介绍


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