制造业提升竞争力及生产效能的主要核心关键点在于生产排程优化，另外，生产管理规划中众多人、机、料、法、环等参数，以及过程所产生大量的资料，包含统计品质管制、机械设备维护预测分析等，在台湾析数iPASP系列产品及大数据分析中提供了有效的整合解决方案。

透过资料探勘作为建模分析技术，针对消费者顾客关系进行最佳的顾客关系管理分析，深度剖析及预测消费者购买行为分析，推估市场需求，事先对实体零售、电子商务等供应链价格平衡进行规划，以有效地降低成本，并即时地掌握商机。

公部门将可透过资料探勘技术及文字探勘的应用，整合内部各类资料、法规、服务或申诉记录，360度的掌握民众需求，为民众提供更贴心便利的服务，以获得施政满意度的最佳回馈。

针对银行、保险或金融相关产业客户，建置以客户深度剖析为导向之数据资料库，运用资料及文字探勘等技术，深度剖析客户过去及现有的轨迹行为，以顾客全生命周期管理的思维，预测各客户区隔之未来投资理财需求及对促销的接受喜好，并配合交叉销售的分析来达到增加销售收入、提高市场活动的回应、降低行销成本、有效增加客户数量的整体综效。

保险公司为降低亏损风险，可运用IBM Watson Explore进行理赔法规条文及客户理赔记录的整合性文字探勘资料技术，除加速理赔审理的速度，降低理赔的错误，以及预测理赔诈欺。此外, 若配合客户个人的医疗记录，亦可预测推论医疗费用，掌握这些不确定因素，精准拟定给付方案。

医院及相关医疗保健或保险机构，可运用IBM Watson Explore针对门诊及住院医疗病历、劳、健保理赔及医院医疗诉讼记录进行整合性文字探勘资料，提供医事管理上科学的关联佐证推论，降低医院营运的成本及风险。此外，各类医学临床或管理上的分析，亦可运用轻巧的统计软体快速获得量化的分析结果，提供新医药技术研究或政策实施效应的最佳科学分析验证。

航空运输业者每年面对十几万笔的维修案例，包含飞行报告、机器设备故障的维修单及日常的维运纪录等，这类大量的结构和非结构化数据储存于企业ERP系统中，作为日后案件诊断和问题解决的参考基准。

对于分秒必争的石油业而言，延宕开采的成本是很惊人的，让每位新工程师从庞大的文件和档案中学习，且做出决策是非常耗时的过程。